您好， 期货全自动量化交易的操作，虽然涉及多个步骤和技术细节，如果您找不到客户经理的话，可以加我微信，咱们详细沟通。但可以通过以下简化流程来降低操作的复杂性：

一、了解基础知识
1. 期货市场：掌握期货合约、保证金、杠杆、结算等基础知识。
2. 量化交易：学习量化交易的基本概念，包括算法交易、程序化交易等，并了解Python等编程语言在量化交易中的应用。

二、选择全自动量化交易软件
1. 文华财经WH8：提供实时行情数据、自定义策略和回测优化等功能。
特点：界面直观易用，适合各类投资者使用，特别是初学者。文华财经还提供了小语法大函数、积木式的轻松编程环境，支持专业程序化的金融工程思想。
2. 迅投QMT：集行情展示、策略编写、自动交易等多种功能于一体。
特点：支持Python等多种编程语言，适合有一定编程基础的投资者。软件内嵌有详细的教程和进阶技巧分享，有助于投资者提升交易技能。

三、编写和优化交易策略
1. 数据获取：通过金融数据API、交易所数据或专业数据供应商获取历史和实时的期货市场数据。
2. 数据处理：使用Python等工具对数据进行清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值、数据格式转换等步骤。
3. 策略设计：基于市场理论和历史数据设计交易策略，可以基于趋势、价量关系、统计模型等多种因素。
4. 策略回测：使用历史数据对策略进行回测，评估策略的表现，并通过回测结果调整策略参数，优化策略性能。

综上所述，通过了解基础知识、选择合适的全自动量化交易软件、编写和优化交易策略、执行全自动交易以及监控和调整交易策略等步骤，可以简化期货全自动量化交易的操作过程。但请注意，量化交易并非一劳永逸的解决方案，需要投资者保持谨慎和灵活，不断适应市场变化并调整策略。

想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！