您好，量化交易简单的说就是自动交易，它是通过编写软件程序，实时监测市场交易情况，并且设定一些条件，一旦当市场交易情况满足这些条件时就自动执行一些操作，比如买入、卖出等，量化交易要求是：50万免费开通，主流的是迅投QMT和恒生Ptrade，欢迎右上角咨询我！

证券佣金一般默认是万3左右，或者是单独申请的优惠佣金费率，公司根据自身运营成本自主制定佣金费率，也就是说公司佣金收的越少，交易中越能减少手续费支出。如果您想申请特殊的佣金费率标准，那么资金多或者交易活跃的话会更容易协商佣金费率优惠方案，所以您请结合自身情况判断，单独跟我们线上客户经理确认。

证券公司的股票佣金是按成交金额的比例计算收取，给您举例，方便您更好的理解：假设您成交了10万元股票，比如按万3的费率计算，一次收取的佣金就是30元，一个月交易了10次就是300元的支出；按万2.5的费率计算，一次收取的佣金就是25元，那么您交易了10次就是250元的支出。经过对比，一年下来能节省不少的费用，所以跟我们客户经理申请调低费率，可以让交易更具备优势。

我司的佣金竞争力明显，能多低就多低！而且包含规费过户费！支持同花顺通达信！ETF/可转债万0.5！两融专项利率4.5%！期权1.7元一张！国债逆回购1折！支持QMT/Ptrade等量化交易软件！支持同花顺/通达信登陆！欢迎右上角微信电话我！

发布于2024-12-22 11:45 上海

您好， 量化交易是一种使用数学模型来指导交易决策的方法。它涉及到金融市场数据的分析、交易算法的开发、风险管理等多个方面。可以加我微信领取，感受之后你就会像我一样轻松。下面我来介绍一下，以下是关于量化交易的一些基本信息和入门指南：

量化交易入门
1. 基础知识：量化交易需要一定的计算机编程能力，特别是Python，因为它是量化交易中最常用的编程语言。需要了解金融市场的基本知识，包括宏观经济、货币机制、财政政策等，CFA教材可以提供系统性的学习。
2. 策略开发：学习如何基于技术指标开发交易策略，例如使用均线、MACD、RSI等。实践编写策略，例如基于均线交叉的策略，或者基于MACD指标的交易策略。
3. 回测与优化： 使用历史数据对策略进行回测，评估其性能。 学习如何优化策略，包括参数调整和特征工程。
4. 风险管理：学习量化交易中的风险管理，包括止损、仓位管理等。理解风险限额设置的重要性，并由交易主管或小中台进行操作。

量化交易的门槛因券商而异，以下是一些常见的门槛限制：
1. 资金门槛：大部分券商提供量化交易软件实盘权限，但门槛各不相同，一般在30万到300万之间，个别券商对资产没有门槛。
2. 技术门槛：需要一定的编程技能，尤其是Python。需要对金融市场和交易有一定的了解。
3. 监管门槛： 从2023年下半年开始，做量化交易需要向交易所报备。

量化交易虽然有一定的门槛，但并非高不可攀。通过系统的学习和实践，即使是初学者也可以逐步踏入量化交易的大门。重要的是持续学习、实践和优化策略，同时注意风险管理。

想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！

发布于2024-10-31 09:02 上海