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您好，有一种综合考虑历史表现和实时预测准确性的方法来确定期货预测模型的排名。这种方法通常包括以下几个步骤：
1. 收集数据：收集历史期货价格数据和相应的预测数据，包括预测模型所使用的输入数据，如基本面数据、技术指标等。
2. 评估历史表现：使用过去一段时间内的实际价格走势来评估各个预测模型的表现。可以采用一些性能指标，如均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）或者平均绝对误差（MAE）等。
3. 实时预测：在实时交易中，使用最新的市场数据来运行各个预测模型，得到未来价格的预测结果。
4. 评估实时预测准确性：使用实时预测结果与实际价格走势进行对比，评估各个预测模型的实时预测准确性。同样可以采用上述性能指标进行评估。
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发布于2023-12-1 17:42 北京
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