11月12日，蚂蚁国际在新加坡金融科技节（SFF2025）上宣布，正式开源其自主研发的“鹰序”（Falcon TST, Time-Series Transformer）AI预测大模型。该模型是业内首个基于多分段模式（Patch）并采用“混合专家”（Mixture of Experts, MoE）架构的大规模时序预测基础模型，参数规模超过25亿，在多个权威基准评测中（如平均绝对误差率）取得最优的性能表现。

　　“鹰序”AI预测大模型最初用于蚂蚁国际内部的现金流和外汇风险预测。据悉，该模型可按小时、天或周进行预测，准确率超过90%，能帮助企业将外汇成本降低最高到60%。

　　除金融领域外，蚂蚁国际方面还表示，“鹰序”AI预测大模型也可用于预测天气变化、节假日消费、金融市场波动、跨境人流等具有时间序列特征的数据。目前，公司正与航空、银行、在线旅游和电商等行业等行业的合作伙伴探索具体应用。