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ES 指“效应尺度”（Effect Size）：在统计学中，效应尺度是用于衡量两个群体或条件之间差异的一种度量。它用于评估研究结果的实际重要性或显著性。效应尺度可以通过多种方法计算，其中最常见的是 Cohen's d 和 Pearson's r。
Cohen's d：Cohen's d 是一种用于衡量两个群体均值差异的效应尺度。它的计算方法是将两个群体的均值差除以它们的标准差的平均值。通常，Cohen's d 的值越大，表示两个群体之间的差异越大。Pearson's r：Pearson's r 是用于衡量两个变量之间关联性强度的效应尺度。它的取值范围从 -1 到 1，其中 0 表示没有关联，正值表示正向关联，负值表示负向关联。通常，r 的绝对值越接近 1，表示关联性越强。
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发布于2023-5-29 09:52 西安
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