当前人工智能技术、大数据技术等在投资中已经有所应用，量化投资也正随着人工智能技术的进步及社会的发展进入高速发展的空间，“大约有7-8年的发展期”。人工智能未来将改变股市生态，但无论什么时候，价值投资仍是有价值的。

当前量化逐渐风靡，但其实在国内是经历了3个阶段：第一个阶段是人们不清楚具体概念，只知道在海外流行，对量化的优势认知停留在投资者情绪的理解的角度；第二个阶段是股指期货出来后，量化出现了对冲，市场认为是一个类固收产品；第三个阶段是在2015年、2016年进入高潮，一些机构投资者对量化特别有兴趣。

实际上人工智能在量化方面的应用是有两种模式，一种是有自己的投资逻辑，机器是选股的技术手段和辅助；一种则是完全没有一个先入为主的逻辑，而是靠机器去高频运算。第二种模式其实遇到了很多挑战，第一是股市的复杂性不能被完全表达，第二是股市是实时变动的，如果要选一段时间的数据灌入，要找出规律则需要在高度受控的环境下才能实现。

而就中国而言，量化投资在中国占比依然很小，才5%左右。但未来仍有很大的发展空间。未来量化将成为投资领域里一个很大的分支。王伟认为，在投资领域有三条路能够长期走下去，一是股票领域的价值投资，不要过度炒虚拟概念，要有基本面支持；二是在大类资产上的趋势交易，包括股票、股指期货、商品期货等品种的趋势跟随；三是低延时的高频交易。“这三条路都是市场的‘寿星’，但由于高频策略容量较小，所以我们在资产管理行业会更偏向价值投资和大容量的趋势跟随CTA等。”

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