量化模型是如何构建的？

首先是数据收集，涵盖各类金融市场数据，如股票价格、成交量、财务报表数据、宏观经济指标等。接着进行数据预处理，包括清洗异常值、填补缺失数据、标准化等操作。然后是特征工程，选取和构建对模型有意义的变...

资深顾问小金 722

量化选股基金的选股模型是如何构建的？

确定选股因子：从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标，如选取市盈率、市净率等价值因子，营业收入增长率、净利润增长率等成长因子。建立统计模型：运用统计方法提取近似线性无关...

资深安老师 316

量化选股模型的因子权重如何进行动态调整？​

量化选股模型因子权重动态调整方法多样。基于因子有效性评估，定期计算各因子的IC值（信息系数）、IR值（信息比率），若某因子IC值连续多期下降，降低其权重，反之提高；结合市场风格变化，在成长风格占...

资深杨经理 1115

如何构建一个简单的量化选股模型？

选取如估值、成长、质量等因子，设定筛选条件和权重。

资深阳经理 243

量化投资中的多因子模型是如何构建的？

在量化交易策略中，平衡收益与风险是实现长期稳定盈利的关键。这需要综合运用多种方法，从策略构建、风险管理以及动态调整等多个维度进行考量。首先，在策略构建阶段，需要精心选择交易信号和参数。量化交易依赖大量的数据和复杂的算法来生成交易信号。例如，通过技术分析指标，如移动平均线、相对强弱指标（RSI）等，来识别市场的趋势和反转信号。然而，不同的指标和参数设置在不同的市场环境下表现各异。因此，在构建策略时，需要对历史数据进行深入分析，通过回测等方法，找到在不同市场条件下都能相对稳定地产...

理财王经理 555

筛选模型的构建

　　首先看看重复送转的情况，2011-2015五年期间，1099家公司的全部1396次高送转中，共有840家公司五年内仅高送转一次，占比76.3%，259家公司进行了重复高送转，占比23.6%。　　我们分别对2013-2015三年六个报告期的重复高送转占比进行了统计，分别计算当期发生高送转的公司在前N期前也发生了高送转的占比。以2015年年报为例...

王经理 960