代码保存成功、编译也通过，第二天看账户一笔委托都没有。这种”看起来没问题“的状态，排查顺序比技术细节更重要。

云端量化和本地客户端最大的区别在运行位置。策略托管在券商服务器上，本地电脑只负责编辑、提交和看结果，关机、断网、休眠都不影响执行。想清楚这一点，很多”为什么我关电脑单子还在跑“的疑问就自然消解了。

云端资源有配额。单账户能同时运行的策略数、每日计算时长、内存占用都有上限，跑得多会被限流或排队。策略多的话要么合并，要么错开运行时段，别指望无限并发。

排查问题主要靠日志。平台一般提供运行日志、委托日志和异常记录，分别对应代码执行、报单结果和系统级错误。看到”没成交“先分清是策略没触发、委托被拒，还是成交了没回报，三种情况的处理完全不一样。

上实盘前先跑一段仿真。仿真环境用真实行情但不动真钱，能验证下单链路、委托回报、异常处理是否正常。跑够一周再切实盘，比直接拿小仓位试错省心，也不会因为一次 bug 留下难看的数据。

非交易时段提交的委托不会立即处理。收盘后发布的策略，要等下一个交易日的调度时点才启动；集合竞价前的委托也有特定的接收时间。把”昨晚设好的单子今早没动“当成故障，其实是时点没对上。

账号密码不要硬编码在策略里。云端策略文件在平台上可查看，写死的密码等于公开。用平台提供的凭证管理或环境变量传参，多人协作时更要注意，别把资金账号和密码留在注释里。

收费结构值得单独拎出来看。同一项业务，可能同时存在一次性费用、按笔费用和按持仓收取的费用，收费主体还分券商与登记结算机构，两者不能混。看到一笔扣款，先去对账单里查名目，别默认都是佣金。

一个容易被忽略的点：部分业务办理完成后需要重新登录才生效。不退出重进的话，界面还停留在旧状态，容易让人误以为没办成。

我的做法是每次办完把过程记两行，写清时间、入口、卡在哪。下次再办同类业务，这两行比任何攻略都管用。

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