很多人转量化，第一步是去学编程。顺序其实反了，第一步应该是把自己的手动交易记录下来，因为那是你策略的唯一原材料。

记录什么。至少四样：为什么买、为什么卖、当时看到了什么、事后结果如何。为什么买这一栏最难写，也最有价值。写不出理由的交易，说明当时是凭感觉，这种交易没法变成代码。

记录多久。至少三个月，覆盖不同的市场状态。样本太少，你会把偶然当成规律；样本够多，规律会自己浮现出来。三个月之后回头看，你会发现自己的决策有明显重复的模式，那些模式就是策略的雏形。

记录之后做什么。把重复出现的判断条件挑出来，用尽量简单的语言描述，然后试着写成可执行的规则。写不出来的部分，就是你还没想清楚的部分，这时候补认知，比补代码有用。

还有一件事是记录失败。亏钱的交易比赚钱的更有信息量，因为赚钱可能只是运气，亏钱往往暴露了某个固定弱点。把亏损交易归类，看看有没有共同的触发条件，那个条件就是你该写进策略的过滤规则。

转量化的本质不是换个工具，是把模糊的判断变成明确的条件。这个过程只能靠自己记录，任何课程都替不了。

一句话，先有认知，再有规则，最后才有代码。顺序颠倒，代码写再多也只是在放大混乱。

记录还有一个附加价值：它会暴露你的认知漏洞。三个月后回看，你会发现自己对同一类情况反复做出错误判断，那些反复出现的错误，就是最值得补的课。补完之后，你的规则会自然收敛。

记录方式不用复杂，一个表格就够：日期、标的、买卖、理由、结果、复盘。手机备忘录也行，关键是坚持，而不是格式漂亮。

最怕的是凭记忆回顾。人的记忆会自动美化，赚的那次记得清楚，亏的那次总有理。有记录才有真相。

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