一个完全不会写代码的人，打开 QMT 的界面，看到"策略编辑器"四个字就关掉了。他不知道自己其实不需要写代码也能用上量化里最有用的那部分功能。

零代码工具能做什么，说具体点：条件单，设定价格触发、时间触发、涨跌幅触发，到点自动报单；网格交易，在区间里按档位自动买卖；篮子交易，一次把一揽子标的按比例发出去；还有平台预置的策略模板，参数填一填就能跑。这些功能不需要写一行 Python，需要的是把规则想清楚，把参数填对。

门槛的变化确实在发生。过去量化权限常被当成大资金的专属，现在部分券商把资产要求调到了两万这个量级，也有按客户情况灵活处理的，具体额度、是否要求交易经验、要不要签补充协议，各家不同，以开户券商的规则和实际约定为准。资金要求降下来，不等于风险降下来，这一点要先摆正。

三条能立刻上手的做法。第一，先把条件单用熟，用它替代自己盯盘，比如设定跌破某个价位提醒或自动减仓，这是零代码里最实用的一个。第二，网格先把区间和档位算清楚再开，区间上沿下沿怎么定、每档投多少、总共留多少现金，三个数不写下来就别启动。第三，篮子交易先用两三个标的试，确认成交和持仓都对得上，再扩到更多标的。

零代码最容易出问题的地方是参数。同样是网格，区间定宽一点、档位定密一点，成交频率和资金占用会差出好几倍。开之前先在纸上算最坏情况：价格一路跌到区间下沿，一共要买多少笔、占用多少资金、手里还剩多少现金。算完再决定档位，比边跑边改稳妥。

还有一条底线：任何自动执行的功能，都要先设好总投入上限和单日亏损的止损线，并且知道在哪里一键停止。零代码省掉的是写代码的门槛，不是判断的门槛。

判断标准：你能用一句话说清这个自动规则在什么情况下会连续买、什么时候会停，并且账上留足了应对连续买入的现金，再开实盘。开起来的第一周，每天收盘后看一眼持仓，和规则预期差得多就先停下来查。

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