QMT是目前国内非常成熟的量化交易软件，是大部分量化投资者的首选的系统之一，核心的量化交易功能可归纳为量化策略开发、量化策略回测、量化策略模拟交易三大模块，此外还提供丰富的策略交易工具。

一、量化策略开发

策略开发是QMT的底层基础功能，用户通过编写代码将交易思路转化为可执行的量化模型。

1、开发环境：QMT内置了集成化的策略编辑器，集成了模型列表、函数列表、函数帮助、模型基本信息、参数设置、回测参数等多个部分，拥有代码高亮、自动补全等便捷功能。系统内置Python运行环境，提供行情数据与交易下单两大核心功能。

2、支持语言：QMT支持Python和VBA两种编程语言编写策略，满足不同编程基础的用户需求，策略开发灵活方便。

3、策略代码结构：QMT的Python策略必须包含两个核心接口：

①init()：初始化函数，在整个策略中只执行一次，用于设置交易佣金、滑点、基准、股票池等参数

②handlebar()：行情事件函数，每根K线被执行一次，交易逻辑在此编写。

4、策略创建方式：

①新建策略：进入“模型研究”界面，点击新建模型，选择Python模型，在策略编辑器中从头编写。

②导入已有策略：右键空白处选择导入本地文件。

③使用内置模板：量化新手可导入现成的网格、波段策略模板修改参数进行使用。

5、本地化运行：QMT采用客户端模式，策略代码与交易过程全部在用户本地电脑运行，无需上传核心量化策略到服务器。

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二、量化策略回测

回测是验证策略有效性的核心环节，QMT配备了本地全内存Tick级回测引擎。

1、回测的核心作用：

①验证策略逻辑：检验策略是否符合预期，发现潜在漏洞或错误

②评估收益与风险：计算年化收益率、最大回撤、夏普比率等关键指标

③优化参数设置：调整均线周期、止损止盈比例、仓位控制等

④避免实盘失误：在真实资金投入前进行“沙盘推演”

2、回测操作流程：

步骤1：下载历史行情数据

步骤2：选择或创建策略

步骤3：设置回测参数

步骤4：编译并执行回测

步骤5：查看回测结果

可查看年化收益率、最大回撤、夏普比率、胜率、波动率、索提诺比率、阿尔法系数、贝塔系数等核心指标

点击任意K线查看该根K线的委托、持仓、收益情况

3、回测模型撮合规则：

指定交易价格在当前K线高低点间的按指定价格撮合，超过高低点的按收盘价撮合。

三、量化策略模拟交易

模拟交易是连接回测与实盘的关键过渡环节，使用实时行情、模拟资金，但成交基于模拟撮合，可暴露实盘中可能遇到的技术问题。

模拟交易操作流程：

第一步：申请模拟账户，下载模拟交易系统

由证券客户经理申请提供，在QMT模拟软件登陆后即可使用。模拟环境的数据与实盘完全一致，使用模拟资金交易。

第二步：进入模型交易界面

点击顶部菜单栏“模型交易”按钮，进入模型交易界面

第三步：创建模拟交易

方法一：点击“新建模拟交易”，选择对应的模型、交易标的及运行周期

方法二：在回测分析界面的副图右上角点击“实盘交易”按钮，模型自动添加到模型交易界面

第四步：运行模拟盘

在“运行模式”中选择“模拟”，策略开始运行

第五步：对比模拟盘与回测结果

第六步：调整策略后重新验证

根据模拟盘暴露的问题修改代码逻辑或参数，重新跑模拟盘直到表现稳定

模拟与实盘的区别：模拟信号仅在客户端生成，不会产生真实委托；实盘信号则会发送到券商服务器，触发真实交易。两者可在“运行模式”栏中手动切换。

四、QMT其他重要交易服务：

1、极速交易服务：

QMT支持接入国金证券的极速交易服务，单笔委托的延迟被压缩到毫秒级别。

2、量化交易覆盖全品种

支持沪深A股、场内ETF、LOF、可转债、ETF期权、股指/商品期权、融资融券、北交所股票、港股通等多个交易品种。

QMT量化软件提供了整套的量化交易服务，功能覆盖了从策略开发 → 历史回测 → 模拟验证 → 实盘交易的完整量化交易链路，所有策略编写、回测、模拟交易均在本地高效执行。

新户专属福利

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投资有风险，入市需谨慎！风险提示：智能交易可能因系统、通讯等原因无法正常使用或无法按照您的设置价格发出委托指令及完成成交，最终成交价格及数量以交易所、登记结算机构等记录为准。请密切关注交易回报情况及条件单设置情况。以上信息仅供参考，不构成对委托指令成交的承诺，不构成投资建议，不构成收益或避免损失的承诺。请您务必仔细阅读相关风险提示及协议，了解各类智能交易功能的区别及不同风险，审慎决策是否使用相关功能。