以下是 QMT 和 MiniQMT 模拟盘实操和运行的详细教程：

QMT 模拟盘实操与运行教程

• 前期准备：选择支持 QMT 的券商，满足资金门槛（部分券商 10 万起）开户并申请 QMT 权限，审核通过后下载安装 QMT 客户端，安装路径建议为非中文路径。
• 登录与配置：选择 “行情 + 交易” 模式登录。首次登录需在主界面点击 “操作”→“数据管理”→“Python 库” 下载 Python 库，下载后重启软件。通过 “数据管理”→“补充行情”，选择回测周期、标的板块和时间范围后点击 “开始下载”，准备好回测数据。
• 策略编写：登录后点击 “模型研究”，选择 “新建策略”→“Python 策略”。策略核心通常由初始化函数（initialize）、行情处理函数（handle_data）组成。新手也可直接使用平台内置策略模板，修改参数后保存。
• 策略回测：在策略管理界面选中目标策略，点击 “回测”。设置 3-5 年的回测时间，初始资金与实盘资金相近，选择对应的交易标的和 K 线周期，设置滑点和手续费等参数，然后点击 “开始回测”。重点分析年化收益率、最大回撤等指标，查看交易明细等，根据结果优化策略。
• 模拟交易：点击 “模型交易”→“策略配置”，选择模拟账户并设置参数，运行模式设为 “模拟”。观察信号触发、下单速度、成交情况等，进一步验证策略可行性，可进行 1-2 个月的模拟运行，确保策略无问题后再考虑实盘。

MiniQMT 模拟盘实操与运行教程

• 配置环境：联系券商开通指定证券账户并开通 QMT 交易权限，获取下载地址并安装。在设置》系统设置》模型设置中点击下载 “python 库下载”，将 QMT 安装目录下 //bin.x64//lib//site - packags//xtquant 复制到本地 python 环境下的 //site - packags 文件夹。
• 新建策略：打开 MiniQMT，点击左上角标识进行策略添加。可以选择业务类型（如股票），然后给策略设定名称，在默认策略模板基础上进行策略编写。
• 编写策略：一个简单策略框架如def initialize(context): set_universe('600570.SS') def handle_data(context, data): pass，其中set_universe设置股票池，handle_data函数可实现具体交易逻辑。也可编写更复杂策略，如根据历史价格判断买卖时机的策略。
• 新建回测：策略添加完成后，设置回测开始时间、结束时间、回测资金、回测基准、回测频率等要素，点击保存后再点击回测按键，系统会开始运行回测，回测的评价指标、收益曲线等会在界面中展现。
• 新建交易：在交易界面点击新增按键进行新增交易操作，选择策略列表中的策略，给本次交易设定名称并点击确定后系统就开始运行模拟交易。可实时查看总资产和可用资金情况，也可在交易列表查询交易状态，或点击交易详情，查看策略评价指标、交易明细等。

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