QMT 是券商提供的本地化量化平台，集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体，MiniQMT 是其极简版，更适合量化初学者。以下是轻松上手 QMT/MiniQMT 量化交易的指南：

开通与安装

• 开通权限：联系券商开通量化交易权限，开通后会收到包含账号、密码及下载端信息的短信。
• 软件安装：从券商官网量化专栏下载安装包，不要安装在 C 盘。安装完成后，桌面会生成快捷方式。
• 启动配置：双击快捷方式，勾选 “行情 + 交易”，输入账号密码登录。登录后需下载 Python 库，MiniQMT 可将 xtquant 库文件从 QMT 安装根目录复制到自己 Python 软件的相应目录，也可通过 “pip install xtquant” 安装。

数据下载

• 客户端界面下载：在 QMT 客户端右上角，点击 “操作”→“数据管理”→“补充数据”，选择交易所、品种、时间范围和周期等参数进行下载。
• Python 接口下载：使用download_history_data函数下载，如download_history_data("000001.SZ", "1d", "20230101", "")可下载平安银行日线数据。

策略编写

• QMT 策略编写：QMT 内置 Python 解释器，需编写init()做初始化、handlebar()处理每根 K 线。首行需声明编码格式，如 “# coding=gbk”，可引入白名单内的第三方库。编写完后，还需补充填写模型基本信息与回测参数。
• MiniQMT 策略编写：以 Python 编程为主，可参考官方提供的简单示例策略。如一个简单策略框架为def initialize(context): set_universe('600570.SS') def handle_data(context, data): pass，其中set_universe设置股票池，handle_data函数可实现具体交易逻辑。

策略运行

QMT 策略写完先点 “编译”（仅保存），再点 “运行”，出错信息会在日志区显示。建议先在模拟盘运行，熟悉后再用实盘。MiniQMT 同样可先在本地环境中进行模拟测试，确保策略逻辑正确后，再考虑连接实盘交易。

实用技巧

在 QMT 中，可通过xtdata.subscribe_quote实时获取量比等数据来筛选股票，也可在行情界面点列标题排序。还可用print()函数输出日志，在日志窗口查看调试信息，方便排查问题。

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