QMT 是由迅投公司开发的面向专业投资者的量化交易系统。miniQMT 是 QMT 的极简模式，是券商采购 QMT 后提供的纯 API 版本量化工具。以下是对它们的详细解析及实时获取股票数据的方法：

QMT 解析

• 产品定位：为专业金融机构、私募基金、高净值客户等提供一站式专业策略交易平台。
• 核心功能：具备策略开发、高速回测、实盘交易、极速行情、智能算法、组合篮子交易等功能。
• 技术架构：本地化运行策略保障安全，全内存交易技术可实现微秒级延迟，支持 Python 和 VBA 双语言开发。
• 交易品种：覆盖股票、期货、期权、ETF、可转债、两融及港股通等全市场品种。
• 适合人群：适合具备一定编程能力的专业投资者、量化爱好者、私募机构。

miniQMT 解析

• 产品定位：核心定位是为有编程基础的投资者提供轻量化、高灵活的交易执行解决方案。
• 核心功能：通过 xtquant 包提供行情和交易接口，支持用户用 Python 编写策略并直接调用接口执行交易。策略代码在用户本地 Python 环境中编写，可使用 PyCharm、VSCode 等专业编辑器，灵活性高。还支持连接外部行情源，若券商的大 QMT 支持云服务器登录，miniQMT 可通过云服务器实现 7*24 小时不间断运行。

实时获取股票数据的方法

• QMT：可使用get_full_tick函数一次性获取所有品种的最新值，盘中约 50 毫秒更新一次。也可使用subscribe_quote函数指定股票代码和周期进行订阅，并通过回调函数接收数据。
• miniQMT：可通过xtdata.subscribe_quote()函数订阅单只股票实时行情，或用xtdata.subscribe_whole_quote()函数订阅全市场行情，数据会下载到本地并自动更新，再使用xtdata.get_market_data或xtdata.get_market_data_ex函数读取本地数据。也可定义回调函数处理数据更新，订阅时设置callback参数，然后使用xtdata.run()保持程序运行，在回调函数中处理数据。另外，还可直接调用xtdata.get_full_tick函数获取当前市场快照。

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