今天给大家讲一下QMT量化交易，怎么获取历史数据和实时数据，建议收藏。

首先，我们要明确，QMT的数据分两类：历史数据和实时数据。

搞懂两个核心概念：Tick数据和K线数据。

1（1）Tick数据是交易的源数据，记录市场每一笔成交，精确到毫秒，包含价格、数量、方向，是最细、最快、信息量最大的数据，适合高频交易、盘口分析。

（2）K线数据是趋势的像素，把Tick数据按一分钟、一小时、一天聚合，得到开盘、最高、最低、收盘和成交量数据，精简适合中低频策略技术分析。简单说K线就是Tick汇总来的，一个看微观，一个看趋势。

接下来进入实战。

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一、第一步数据订阅

函数是subscribe_quote。在拿数据之前必须先告诉系统要哪些股票，这是前置条件。注意单个用户最多订阅500次，同一股票如果同时订阅了Tick数据和1分钟K线数据，系统会将其视作两次独立的订阅，请合理控制数量。大家要根据策略逻辑合理规划订阅列表，优先保证核心的数据订阅，避免不必要的资源占用，确保策略高效运行。

二、第二步下载历史数据

函数是download_history_data。把已订阅的股票在指定时间范围内的数据下载到本地。参数有四个：股票列表、周期、开始时间、结束时间。周期可以填tick、1分钟、day。历史数据（用于回测）

历史数据是存在本地的，必须先下载，不然回测会报错。

有两种下载方式：

1. 手动下载（适合新手）

打开QMT，点右下角“行情”→“批量下载”→选择K线/分笔/财务数据→选时间范围和周期→点“开始”就行。

2. 代码下载（适合程序化）

用 download_history_data 函数，一行代码搞定。

比如：

download_history_data("000001.SZ", "1d", "20230101", "")

就是下载平安银行从2023年至今的日线数据。

下载完后，用 get_market_data_ex 函数，subscribe=False 就是读历史数据。

三、第三步获取数据

函数是get_market_data。从本地内存里提取需要的字段，不用全量加载，节省内存。常用字段：K线数据的开盘、收盘、最高、最低、成交量；Tick数据的最新价、买卖一档价格、成交量。

实时数据（用于实盘）：

实时数据是从服务器推送的，必须先订阅，不然拿不到。

也有两种方式：

1. 订阅全市场（全推数据）

用 subscribe_whole_quote 订阅全市场，然后用 get_full_tick 取最新行情，适合做全市场扫描。

2. 订阅单个品种（按需订阅）

用 subscribe_quote 订阅指定股票，然后用 get_market_data_ex，subscribe=True 就是实时数据。

这样数据更稳定，延迟更低，适合做个股交易。

快速回顾今天重点。

1.Tick是围观主笔，K线是趋势聚合。

2.历史数据三步：订阅、下载、获取，代码直接用。

3.实时数据两种：全推极速，订阅省心。

4.QMT数据免清洗，零基础友好。

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