常见的免费量化平台有 VnPy、TqSdk、聚宽 JoinQuant、米筐 RiceQuant、掘金量化等。其中 VnPy 完全开源免费但数据需自行解决，TqSdk 基础功能免费且数据开箱即用，聚宽和米筐则是研究免费实盘收费，掘金量化基础版可满足入门策略开发和回测需求。

对于散户而言，QMT 和 PTrade 谁更适合作为首选，需根据自身情况判断：

• 编程基础：若没有编程基础，PTrade 是更好的选择。它采用拖拽式策略编辑器，内置多种标准化策略模板，如网格交易、ETF 套利等，新手通过 “因子选择 - 参数设置 - 回测优化” 三步即可完成策略开发，5 分钟左右就能上手。而 QMT 支持 Python、VBA、C++ 编程，需掌握相关编程知识及量化回测框架，至少有 1 个月学习周期，更适合有编程基础或愿意深度研究的用户。
• 交易品种：如果主要交易 A 股股票、两融、ETF 等，PTrade 基本能满足需求。若交易品种较为丰富，涉及期货、期权、港股通等，QMT 更合适，它支持全市场品种交易，还能进行盘口交易，适合套利策略等。
• 交易频率：若为中低频交易者，PTrade 最小交易间隔 1 分钟，支持日线 / 分钟线回测，回测周期最长 10 年，误差率≤5%，可满足需求。若追求高频交易，如期货炒单、期权做市等，QMT 本地计算速度更快，可实现 Tick 级数据处理和毫秒级交易响应，延迟可控制在 1ms 以内，更能发挥优势。
• 资金量：从资金门槛来看，两者通常要求 10-50 万不等，不过 PTrade 用户中 60% 资金量在 50-100 万，QMT 用户中 70% 资金量超 300 万。若资金量相对较低，PTrade 可能更易达到开通要求。
• 策略安全性：若十分重视策略代码和数据的安全性，QMT 因本地运行，策略全程本地保管，更为私密。PTrade 虽有加密防护，但代码与参数存储于券商服务器，存在一定权限泄露的潜在风险。

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