PTrade 量化编程对于新手而言，可从了解基本结构入手，逐步编写简单策略并添加交易逻辑。以下是具体步骤：

1. 新建策略：在 PTrade 客户端左侧的策略列表中，右键点击选择 “新建策略”。选择业务类型（如股票）并命名，系统会生成包含基础模板的策略文件。
2. 认识策略基本结构：一个简单策略通常包含initialize和handle_data两个函数。initialize是初始化函数，在策略启动时运行一次，用于设置股票池、基准、手续费等全局参数。handle_data是策略主逻辑函数，会按指定频率（日或分钟）定时触发。
3. 编写简单策略：以下是一个简单示例，设置了要操作的股票为 “600570.SS”，并在初始化时打印提示信息。
10. python

def initialize(context):
    set_universe('600570.SS')
    log.info("策略初始化完成")

def handle_data(context, data):
    pass

1. 运行回测：在策略编辑界面，点击 “回测” 按钮。设置回测的开始 / 结束时间、初始资金、回测基准和频率等参数，点击 “保存” 并 “开始回测”，完成后会展示收益曲线、年化收益等回测报告。
2. 添加交易逻辑：以双均线策略为例，当 5 日均线上穿 10 日均线且无持仓时买入，下穿且有持仓时卖出，代码如下：
9. python

def initialize(context):
    g.security = '600570.SS'
    set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
    hist = get_history(10, '1d', 'close', g.security)
    ma5 = hist[-5:].mean()
    ma10 = hist[-10:].mean()
    position = get_position(g.security)
    if ma5 > ma10 and position.amount == 0:
        cash = context.portfolio.cash
        order_value(g.security, cash)
        log.info(f"买入{g.security}")
    elif ma5 < ma10 and position.amount > 0:
        order_target(g.security, 0)
        log.info(f"卖出{g.security}")

1. 开启模拟或实盘交易：回测结果满意后，在主界面的 “交易” 模块中点击 “新增”，选择策略方案，命名后点击 “确定” 启动。交易启动后，可在交易详情中查看策略运行状态等信息。

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