一、策略原理

底仓增强策略是利用机器学习原理，内置量化智能算法，在有底仓的情况下，捕捉日内分钟级波动机会，执行日内回转T+0交易，降低持仓成本、增厚持仓收益的一种策略，并且在当日收盘后持仓标的股数是没有任何变化的。

策略可一次设置多日执行，叠加极速交易提高胜率：支持沪深A股、科创板、创业板，支持人工操作。

二、底仓增强策略核心（如何创造价值?）

底仓增强策略的核心原理和关键特征为积小胜为大胜，捕捉日内波动差价创造长期投资价值

AI智能加持：策略算法基于历史行情数据(量价、技术指标、市场情绪等)进行深度机器学习，并持续优化交易逻辑，适应不同市场环境。

高效捕捉波动：聚焦市场情绪(如隔夜新闻、政策变动)和早盘集中释放等时点特征，策略利用特殊时段的高波动性及时动态的捕捉交易机会。

及时止盈止损：策略算法会控制每笔执行时长，以确定性相对较高的因子驱动尝试抓取波动价差。

拆单分摊风险：策略算法将委托拆分为多笔小单执行，减少市场冲击成本同时分散风险。

三、历史绩效参考（重要提示：历史表现不代表未来收益）

某底仓增强策略运行期间（统计周期2023年12月-2025年10月绩效表现），整体日胜率88.XX%（盈利天数/总参与交易 天数）， 票池内（母单）年化收益率16.XX%，全部授权（底仓）年化收益率5.XX%。

【数据来源：实盘历史数据表现】*风险提示：投资有风险、入市须谨慎*数据仅为历史数据，不代表投资者使用该策略实际获得的收益

四、多套T0算法策略

底仓增强策略有多套算法策略，目前比较主流的一共5家，卡方、皓兴、景啸、非凸、靖戈，不同厂商的算法策略针对不同品种、不同标的的效果不一样，可以智能择优； 策略会持续探索优化调配机制，力争实现“胜率、收益率、换手率”三者优化组合，充分发挥各策略算法优势。

五、实盘案例分析

策略的实际效果与我们的持仓结构及与策略优选票池的匹配度密切相关：持仓标的数量丰富且与策略票池匹配度高时，捕捉日内交易机会的概率通常更大。若持仓较少或持仓股票与策略票池匹配度低，策略发挥的空间则相对有限。

六、底仓增强策略开通方式

底仓增强策略可在券商官方app自主申请开通，达到相应门槛即可，不同券商的要求可能不一样，具体情况可以找官方工作人员。

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