PTrade 可通过编写 Python 代码实现量化编程，也可借助 DeepSeek 大模型以自然语言生成代码的方式实现编程，具体如下：

使用 Python 编程

1. 新建策略：打开 PTrade 客户端，进入 “量化” 模块，点击【回测】页面的加号，输入策略名称和业务类型，如股票、两融等。
2. 编写代码：一个基础的策略框架必须包含initialize（初始化）和handle_data（行情处理）两个函数。例如，通过set_universe函数设置要操作的股票池，在handle_data函数中编写交易逻辑。还可使用run_daily设置定时任务，通过order等系列函数进行下单操作。
3. 回测策略：编写完成后，点击编辑器上方的回测按钮，设置好开始时间、结束时间等要素，即可查看策略收益、最大回测等回测结果。
4. 实盘交易：若回测效果良好，可在交易界面点击新增，选择相应策略，设定交易名称后启动实盘交易，交易过程中可查看资产和交易状态等信息。

使用 DeepSeek 编程

PTrade 基于 DeepSeek 大模型，推出了 AI 量化编程、AI 量化纠错、AI 问答服务。用户可直接用自然语言描述策略思路，如输入 “基于 MACD 金叉与成交量构建日内波段策略”，系统就能自动生成可执行的 Python 代码，无需用户手动编写复杂的代码，降低了量化编程的门槛，提升了策略开发效率。

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