PTrade:新一代量化投资与策略研究平台来啦!
发布时间:12小时前阅读:37
在金融科技飞速迭代的浪潮中,量化交易已从机构专属的 “技术高地” 逐渐走向更广泛的投资者群体。恒生电子倾力打造的 PTrade 量化交易平台,凭借其全链路服务能力与智能化创新,成为连接投资想法与市场机会的核心桥梁。
作为集行情解析、策略研发、回测验证、模拟演练与实盘交易于一体的综合性量化平台,PTrade 不仅重新定义了量化工具的功能边界,更以技术平权为使命,让不同层级的投资者都能驾驭量化力量,开启智能交易新时代!
️ 构建量化投资的“全链条生态”
PTrade 自诞生之初,便以 “专业级、一体化” 为核心定位,面向高净值个人客户与专业机构,提供覆盖 “认知 - 研发 - 验证 - 执行 - 风控” 的全流程量化服务。
不同于传统工具碎片化、场景割裂的局限,PTrade 将行情数据、策略开发环境、回测引擎、交易通道与风险管理系统深度融合,形成闭环式操作生态 —— 投资者无需在多个平台间切换,即可完成从 “策略构想” 到 “实盘落地” 的全环节操作,极大降低了量化交易的技术门槛与时间成本。⏱️
从业务覆盖维度看,PTrade 实现了跨市场、多品种的全面兼容:无论是沪深股市的股票交易,还是 ETF、LOF、可转债、国债逆回购等品种,均能在平台内无缝衔接;同时支持融资融券、期权、港股通等复杂业务场景,满足多元化投资需求。
截至 2025 年,PTrade 已在近 40 家券商上线,服务超十万量化投资者,成为国内量化交易领域的 “标杆级终端”。
从数据到交易的“全维度赋能”
1️⃣ 行情模块:行情是量化投资的 “生命线”,PTrade 在行情服务上实现了 “广度、深度、灵活度” 的三重突破!
- 全品种数据覆盖:实时同步沪深股市所有证券,数据更新延迟低至毫秒级!
- 多周期 K 线展示:支持从 Tick 级到日线、周线、月线的全周期 K 线切换!⏱️
- 自定义指标体系:允许用户基于 Python 编写个性化指标公式,或通过图形化界面拖拽组件生成指标!
2️⃣ 策略研发模块:PTrade 打破了 “量化 = 高编程门槛” 的固有认知,通过 “编程 + 零代码” 双模式,适配不同技术背景的投资者!
- 专业编程环境:内置 Jupyter Notebook 交互式开发界面,支持 Python 语言,集成 NumPy、Pandas、Matplotlib 等数据科学库!
- 零代码模板库:提供 10 + 标准化策略模板,涵盖网格交易、ETF 套利、双均线趋势跟踪等经典场景!
- AI 智能赋能:集成 DeepSeek 大模型,新增 AI 量化编程、AI 纠错与 AI 问答三大功能!
3️⃣ 回测模块:回测是量化策略 “落地前的最后一道检验”,PTrade 的回测系统以 “精准、全面、高效” 为核心优势!
- 多周期回测支持:覆盖 Tick 级、分钟级、日线级回测!⏳
- 全维度绩效分析:回测完成后,系统自动生成 18 项核心指标!
- 实盘模拟功能:提供 100 万虚拟资金进行仿真交易!
4️⃣ 交易模块:从模拟到实盘,PTrade 构建了稳定、高效的交易执行体系!
- 多模式交易支持:涵盖普通交易与快捷交易,支持限价 / 市价委托!
- 极速订单通道:对接 UFT/LDP 极速柜台,订单上行延迟低至微秒级!⚡
- 多账户管理:支持证券、信用多账户统一管理!
5️⃣ 风险管理:量化交易虽能提升效率,但风险控制仍是核心。PTrade 构建了 “事前预警 - 事中监控 - 事后复盘” 的三级风控体系!️
- 事前参数限制、事中实时监控、事后风险复盘!
- 2025 年数据显示,使用 PTrade 风控功能的用户,平均回撤控制在 8.3% 以内!
行业价值
PTrade 通过三大维度的创新,推动量化交易走向 “普惠化”:
- 降低门槛:零代码模板、AI 辅助功能,让零编程经验的投资者也能自主开发策略!
- 提升效率:全链路一体化设计减少平台切换成本,AI 纠错功能使调试耗时减少 60%!⏱️
- 赋能机构:为券商与私募机构提供定制化服务!
无论是追求短线套利的个人投资者,还是专注长期策略的专业机构,PTrade 都能提供适配的解决方案 —— 它既是新手入门量化的 “启蒙老师”,也是资深开发者实现复杂策略的 “专业工具”。
在瞬息万变的金融市场中,PTrade 以技术为笔、以数据为墨,描绘出量化投资的全新图景,让每一个投资想法都能找到落地的路径,让每一位投资者都能在智能交易时代,从容把握市场机遇,实现资产的稳健增长。
选择 PTrade,不仅是选择一款量化工具,更是选择一种高效、智能、安全的投资方式 —— 这里,它更是下一代量化投资的起点!
如需进一步了解QMT的使用、策略编写或自动化交易配置,欢迎私信咨询,我们将为你提供详细指导!
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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