什么是QMT?QMT与其他量化软件的区别及初学者如何学习
发布时间:3小时前阅读:28
QMT(Quantitative Trading Module)是由知名软件服务商迅投开发的一款专业量化交易终端,广泛应用于股票、ETF、债券等金融产品的自动化交易中。它集行情显示、策略编写、回测、模拟交易、实盘交易、风控管理等功能于一体,是当前国内投资者进行实盘量化交易的重要工具之一。
一、QMT的核心特点
- 全内存极速交易:支持毫秒级响应,满足高频交易需求。
- 超高速行情服务:提供实时五档行情、历史TICK数据、盘口回放等功能。
- 增强型个性化交易:支持多种交易方式,如组合交易、算法交易等。
- 实盘级量化交易:支持Python和VBA双语言策略编写,本地运行更安全。
- 多维度风控管理:内置多层次风控机制,保障交易合规与资金安全。
二、QMT与其他量化软件的区别
| 功能点 | QMT | 其他量化平台 |
|---|---|---|
| 交易速度 | 毫秒级响应 | 一般为秒级或更慢 |
| 行情数据 | 实时五档+历史TICK | 多数仅提供基础行情 |
| 策略语言 | Python + VBA | 多数仅支持Python或专用语言 |
| 策略执行 | 本地运行 | 部分需上传服务器 |
| 扩展性 | 支持第三方库 | 一般扩展性较弱 |
三、QMT的使用流程
- 申请QMT权限投资者需在券商开通股票账户,并满足相关条件(如资产量、风险等级等),即可申请QMT权限。
- 下载与安装券商审核通过后,会发送邮件通知,点击链接下载QMT客户端。建议安装在非C盘,避免系统限制。
- 通信设置登录QMT后,配置行情和交易服务器,确保连接稳定。推荐选择带有“迅投”字样的服务器。
- 登录与Python库下载输入资金账号和密码登录,首次登录后需下载Python库,不可修改路径,下载完成后重启生效。
- 行情与数据下载可手动或自动下载历史K线、分笔、财务等数据,也可通过Python脚本实现自动化数据获取。
- 策略编写与回测在【我的】页面新建策略,选择Python模型,编写代码后进行回测,查看绩效指标如年化收益、最大回撤等。
- 策略实盘运行设置好交易账号、周期等参数后,启动策略,可选择模拟或实盘交易,系统将按设定逻辑执行买卖操作。
- 查看日志与调试通过日志文件分析策略运行情况,定位问题并优化策略表现。
四、初学者如何学习QMT
- 掌握基础知识学习股票市场基本知识,如K线、均线、MACD等技术指标。了解量化交易的基本概念,如策略、回测、风险管理等。
- 学习Python编程掌握Python基础语法,熟悉Pandas、NumPy等常用库。学习QMT内置的Python接口,如order、buy、sell等函数。
- 从简单策略开始如网格交易、均线交叉策略等,逐步理解策略构建逻辑。利用QMT提供的模板进行测试,积累经验。
- 参与社区与学习资源加入量化交易论坛、QQ群、微信群等,交流学习心得。关注券商官方教程、视频课程,系统学习QMT使用技巧。
- 不断优化与迭代根据回测结果调整参数,提升策略稳定性。定期复盘,总结交易经验,逐步形成自己的交易体系。
五、结语
QMT是一款功能强大、适合专业投资者使用的量化交易平台,尤其适合有编程基础、希望实现自动化交易的用户。对于初学者来说,从基础入手、逐步实践是关键。如需帮助或进一步了解QMT使用方法,欢迎联系国金证券客户经理,获取一对一指导。
(注:点我红色头像旁边有个咨询TA,加我微或者电话联系我)
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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