国内股票量化投资策略全解析
发布时间:8小时前阅读:14
在投资领域,国内股票量化投资正逐渐崭露头角,不少私募也纷纷涉足,不过它与期货的全自动程序化交易存在明显差异。那么,国内股票量化投资究竟是怎样一种模式,又有哪些常见的策略呢?
量化策略的个性化与常见类型
量化交易策略通常由投资者依据自身交易体系构建,优秀的策略往往独具特色,即便策略类型相同,不同投资者的参数设置也会有所差异。市场上虽有一些经典策略可供新手参考,但最终还是要打造属于自己的策略。如今,不管是普通交易还是量化交易,基本面因素在选股或划定股票池时都备受重视,纯技术面交易并不常见。
国内股票实盘量化交易常用的软件有 QMT 和 Ptrade,支持众多券商和投资者使用,都支持 Python 语言(QMT 还支持 VBA),具备策略编写、回测、模拟量化、实盘量化、算法交易、风险管理等功能,能满足多数投资者的需求。
经典量化策略介绍
- 指数增强策略:构建与对标指数特征相似的持仓结构,通过主动管理获取超额收益。它并非完全复制指数成分股,而是对评价高的股票增加权重,评价低的减少权重,或增加成分股以外的持仓。该策略长期稳健,适合大资金,但超额收益可能逐年递减。
- 市场中性策略:同时构建多头和空头头寸对冲市场风险。采用多因子选股构建权益端,用股指期货、融资融券或期权对冲风险,获取与市场低相关性的稳定 Alpha 收益。其优点是与市场相关性低、波动小、适合追求稳健增值的客户。
- 多空灵活策略:根据市场情况灵活调整多头和空头比例,对冲方式多样,包括股指期货、期权、融券卖空等。该策略优势明显,能应对不同市场环境,实现双向收益,还可对冲风险,但操作复杂,对资金要求高。
- 量化多头策略:通过基本面指标(如财务数据、宏观经济数据)或技术指标(如股价波动、成交量、换手率)选股投资。A 股以做多为主,该策略核心是构建和应用数学模型,通过收集分析数据,挖掘规律趋势,制定投资策略。其优势在于科学性和系统性,能避免主观判断影响,还可利用历史数据回测优化。
- 参与新股发行策略:利用持有股票参与新股首发,通过一级市场与二级市场价差套利获取低风险收益,但新股定价过高有破发风险。
- 量化套利策略:利用市场价格差异或与理论价格的差异获利,核心是利用证券资产错误定价,买入低估品种、卖出高估品种。常见套利策略有期现套利、跨市场套利等,一般结合多空手段实现市场中性,净值波动小,但市场波动大时易亏损。
- 日内回转策略:同一交易日内对同一标的反向交易,获取日内波动价差,A 股很多券商称其为底仓增强。该策略适用于适中波动市场,需交易者具备良好市场知识和技能。
- 多因子策略:量化交易核心策略之一,通过挖掘影响股票收益的多种因子构建模型筛选股票。先选取因子,再进行处理,接着分配权重,最后构建组合。其优势是能降低单一因子失效风险,适应不同市场环境,但构建难度较高。
股票实盘量化交易申请与策略构建流程
申请流程(以国金 PTrade 为例)
投资者在国金开通股票账户并满足资金、风险等级、年龄等要求后,可在 APP 上申请量化交易。申请提交后系统审核,完成审核及配置后,开通通知会发送至登记邮箱(部分有短信提示),最早收到通知邮件当日 5 点后可安装登录。
策略构建流程(以 QMT 为例)
- 新建策略:在【我的】主页点击新建策略按钮,选择【python 策略】模型,弹出策略编辑器框后编辑策略文件,编辑完成点击【编译】按钮检查代码,无误后关闭编辑器。
- 导入策略:进入【模型研究】界面,右键选择本地.rzrk 导入。
- 策略回测:启动回测前可手动补充数据,也可直接回测,系统自动补全数据。编译成功后点击回测,通过日志查看回测情况,主界面输出绩效分析结果。回测时,光标在 K 线主图移动,右边窗口会动态显示绩效分析结果、买卖操作和持仓分析等。
- 策略运行:点击【模型交易】按钮进入策略设置界面,选择策略文件,在弹窗中选择主图代码、账号类型、账号、周期等,点击【运行模式】选择模拟或实盘,最后点击【操作】按钮开始交易。
实盘量化交易风险
- 策略逻辑失效风险:策略设计缺陷或与市场脱节会导致亏损,如过度拟合风险(历史数据回测表现好,实盘大幅亏损)、策略逻辑失效风险(过去有效策略突然亏损)、数据质量风险(基于错误数据开发策略,实盘与回测结果偏离)。
- 市场系统性与结构性冲击:股市波动性、政策依赖性、投资者结构等特征会对量化策略形成冲击。如系统性风险(黑天鹅事件导致策略大面积亏损)、结构性行情切换风险(行情切换时重仓单一行业或风格股票的策略持续跑输)、流动性风险(交易小市值个股时出现滑点扩大,侵蚀收益)。
- 实盘执行层面风险:策略逻辑有效,但交易执行环节出现问题,如滑点、延迟交易等,会导致实盘收益低于回测收益。
- 监管和技术风险:监管环境约束强,政策动态调整,违反监管要求会面临策略暂停、账户处罚等风险。量化交易依赖技术系统,系统故障会导致策略无法运行或重大损失,投资者需重视数据安全。
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