量化平台三强对比:QMT/Ptrade/掘金系统选型指南
发布时间:2025-11-26 10:34阅读:14
一、核心功能对比矩阵
| 维度 | Ptrade(恒生) | QMT(迅投) | 掘金量化(红树) |
|---|---|---|---|
| 开发商 | 恒生电子 | 迅投科技 | 红树科技 |
| 合作券商 | 覆盖30+机构 | 40+主流券商 | 近20家券商 |
| 编程语言支持 | Python | Python/VBA | Python/MATLAB/C++等 |
| 业务品种 | 全品类覆盖 | 全品类交易 | 含新股申购特色 |
| 数据服务 | 分钟级/日线历史 | tick级/分钟级 | 多层级数据服务 |
| 运行环境 | 云端托管 | 本地化部署 | 混合部署模式 |
| 第三方库扩展 | 封闭生态 | 开放接口 | 完全兼容 |
| 回测频率 | 分钟/日线 | 分钟级高频 | tick级精细回测 |
| 技术支持 | 基础客服 | 有限响应 | 专属社群服务 |
二、差异化特性解析
- 部署架构差异
- PTrade:采用券商机房托管模式,优势在于低延迟交易和系统稳定性,但存在外部数据访问限制(仅个别券商开放)
- QMT:本地客户端运行,支持灵活的数据接入和第三方库调用,适合个性化策略开发
- 掘金:提供混合部署方案,平衡了性能与扩展需求
- 数据服务能力
- 历史数据深度:PTrade免费版提供2005年至今的分钟/日线数据,QMT提供3年分钟级+3个月tick数据,掘金则提供2年分钟级+2个月tick数据
- 实时数据质量:三家均支持可转债实时行情,但掘金独家提供转股溢价率计算功能
- 用户服务体验
- 开户门槛:,QMT普遍要求10万+,PTrade视券商政策而定
- 技术响应:掘金提供分级服务体系,QMT响应时效性待提升,PTrade依赖券商标准服务
三、典型应用场景建议
▶️ 中低频策略开发者:优先考虑PTrade(云端稳定)或掘金(数据完整)
▶️ 高频/复杂策略需求:推荐QMT(本地化部署+扩展性强)
▶️ 程序化新手:掘金的友好界面和社区支持更具优势
▶️ 机构级用户:QMT的定制化能力和券商深度对接更合适
注:各平台具体功能实现可能因合作券商而异,建议开通前与客户经理确认最新服务细则。实际使用效果受网络环境、策略复杂度等多重因素影响。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
ptrade和qmt量化交易系统比较
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