A 股量化开户选 QMT 还是 PTrade?一篇帮你理清思路!
发布时间:2025-9-24 14:52阅读:80
做 A 股量化不知道选什么平台?纠结 QMT 和 PTrade 哪个更适配自己?别再盲目跟风!这篇攻略带你看清国内主流量化平台差异,精准 pick 适合你的工具,现在开户还能享低门槛福利,助力量化策略快速落地!
一、先搞懂:国内主流量化交易平台有哪些?
目前国内量化平台大致分为几类,各有侧重,先看看哪类符合你的需求:
- 聚宽(JoinQuant):社区氛围活跃,自带海量策略模板,回测速度快,适合策略学习,但实盘需对接券商才能操作;
- 掘金量化:支持多语言开源框架,数据覆盖全,不过需要本地下载数据,对存储和网络有一定要求;
- 万矿 / 优矿:主打丰富数据和研究工具,尤其适合因子研究、策略回测,偏向投研型用户;
- 迅投 QMT:专业投资者首选,擅长复杂策略开发,支持 Python/VBA 双语言,本地化运行保障策略隐私,适合高频、多因子等复杂交易需求;
- 恒生 PTrade:云端托管模式,新手友好,内置网格交易、拐点交易等工具化策略,不用懂复杂编程也能上手;
- 券商自研平台:如广发 GF Quant、中信证券 AI 平台等,直接集成行情与交易服务,适配自家账户,流程更便捷。
二、核心对比:QMT vs PTrade,到底怎么选?
作为多数投资者纠结的 “二选一”,QMT 和 PTrade 定位差异明显,直接看这张对比表精准匹配:
维度 | 迅投 QMT | 恒生 PTrade |
---|---|---|
适用人群 | 专业投资者、复杂策略开发者(如私募、高频交易客) | 量化新手、中高净值个人(入门级策略或工具化交易需求) |
编程支持 | Python/VBA 双语言,灵活性极强,能应对复杂策略编写 | 仅支持 Python,配备简化函数库,降低编程门槛 |
运行环境 | 本地运行,策略代码不上传服务器,保密性拉满 | 云端托管,关机也能自动执行交易,无需盯盘 |
延迟性能 | 单笔延迟达毫秒级,部分券商可切换 LDP 极速柜台,适配高频需求 | 同样毫秒级延迟,部分券商支持 LDP 柜台,满足常规量化速度要求 |
策略工具 | 覆盖多因子、套利、机器学习等复杂策略,支持深度定制 | 内置网格、拐点交易、一键申购等工具化策略,即开即用 |
回测数据 | 提供全品种历史数据,支持穿透式回测分析,精准度高 | 覆盖 2005 年后数据,回测算法优化,操作简单 |
开通门槛 | 不同券商要求不同,我司低门槛申请,免费使用 | 不同券商要求不同,我司低门槛申请,免费使用 |
三、量化入门:策略开发需具备哪些基础能力?
选对平台后,这些基础能力也得跟上,才能让策略真正落地:
- 数学与统计:掌握概率论、时间序列分析,了解回归、聚类等机器学习模型,支撑策略逻辑;
- 编程技能:精通 Python(量化主流语言),熟练运用 Pandas/NumPy 处理数据,掌握函数调用等基础操作;
- 金融知识:熟悉 A 股市场规则、CAPM 等资产定价模型,理解风险控制理论,避免策略踩坑;
- 工具与数据:会用 Backtrader/Zipline 等回测框架,具备历史 / 实时数据清洗能力,保证策略可靠性;
- 心理与纪律:拒绝过度优化策略(避免 “曲线拟合”),严格遵守风控规则,保持交易纪律性。
- 看完这些,QMT 和 PTrade 怎么选是不是清晰多了?专业复杂策略选 QMT,新手入门或工具化交易选 PTrade!现在通过我司开户,无论是 QMT 还是 PTrade,都能享低门槛申请、免费使用福利,助力你的量化投资少走弯路!有平台选择疑问或开户需求,随时联系,一对一帮你定制方案~



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