为什么你必须在QMT和PTrade之间做选择？​​

✅ ​​核心区别​​：本地运行 vs 云端托管 | 高频交易 vs 简单操作

✅ ​​适用人群​​：专业开发者 vs 量化新手

✅ ​​功能差异​​：全品种覆盖 vs 常用工具便捷化

⚠️ ​​一文看懂​​：两张图对比两大量化软件的核心差异！

​​ QMT vs PTrade 四大核心对比​​

​​1️⃣ 运行机制：本地 vs 云端​​

​​QMT（本地运行）​​

• 策略在​​本地电脑​​执行，需保持开机状态
• ​​优势​​：数据安全性高，支持直接读取本地文件和第三方库
• ​​局限​​：依赖本地硬件性能

​​PTrade（云端运行）​​

• 策略上传至​​云端服务器​​，无需本地开机
• ​​优势​​：交易速度更快，摆脱本地设备限制
• ​​局限​​：依赖网络连接稳定性

2️⃣ 适用人群与功能：专业 vs 入门​​

​​QMT（专业投资者首选）​​

• ​​编程语言​​：支持Python和VBA双语言
• ​​功能覆盖​​：全品种交易（股票/期权/期货/港股通等）
• ​​高级功能​​：Tick级高频回测、参数优化、复杂策略开发
• ​​目标用户​​：有编程基础的专业量化交易者

​​PTrade（新手友好）​​

• ​​编程语言​​：仅支持Python
• ​​内置工具​​：15+种快捷工具（网格交易/追涨停等）
• ​​功能覆盖​​：股票/场内基金/可转债/两融账户
• ​​回测限制​​：仅支持分钟/日线级回测
• ​​目标用户​​：量化新手和普通投资者

3️⃣ 性能与扩展性：高频 vs 稳定​​

​​QMT（高性能之选）​​

• ​​交易速度​​：支持高频交易，可接入极速交易通道，延迟更低
• ​​灵活性​​：自由调用本地数据及第三方库，定制化程度高
• ​​扩展性​​：适合复杂策略和大规模数据处理

​​PTrade（稳定便捷）​​

• ​​交易速度​​：依赖云端服务器，速度稳定但灵活性较低
• ​​局限性​​：不支持参数优化及第三方库调用
• ​​适用场景​​：中低频策略，简单交易需求

4️⃣ 交易品种：全面 vs 基础​​

​​QMT（全品种覆盖）​​

• 支持股票、期权、期货、港股通等​​全市场品种​​
• 适合需要多市场交易的投资者

​​PTrade（基础品种）​​

• 支持股票、两融、场内基金、可转债
• ​​暂不支持​​：期权和期货交易

终极选择指南：你该选哪个？​​

​​✅ 选QMT如果你是：​​

• 有经验的专业开发者
• 需要高频交易或复杂策略
• 交易全品种（特别是期货/期权）
• 追求本地数据安全与灵活性

​​✅ 选PTrade如果你是：​​

• 刚接触量化的新手
• 希望快速上手，操作简单
• 主要交易股票/基金/可转债
• 偏好云端便捷性，不想维护本地环境

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