QMT 量化新手指南:从手工交易到量化交易的进阶路径(含 QMT 完整操作流程及免费开通渠道)
发布时间:2025-6-12 09:57阅读:964
不少新手提及 “量化交易” 时,第一印象通常是:高频交易?毫秒级操作?需要专业服务器?觉得自己无从下手?实际上,这是对量化交易的普遍误解!
什么是 QMT 量化软件?
QMT(量化交易平台)是迅投官方推出的实盘级量化交易系统,支持数据分析、模拟测试、策略运行及对接券商交易系统的实盘交易,具备数据全面、响应迅速、稳定性强的特点。
哪些人适合用 QMT?
- 没时间实时盯盘,希望半自动化管理账户的上班族;
- 想摆脱 “追热点、凭情绪交易” 的投资者;
- 有策略思路,想通过实测 / 实盘验证的量化新手。
- 量化的核心是 “规则 + 纪律 + 效率”,普通投资者完全可以通过中低频策略提升选股择时的有效性。
量化交易全流程详解
1. 搭建 Python 环境
QMT Python API 基于 Python 3.6 规范,系统安装包自带 Python 运行环境,安装客户端后可直接使用。除标准 Python 库外,QMT 还集成了多种第三方库,下载方式可参考历史文章《一文说清 QMT 量化系统的 Python 环境及第三方库安装流程》,也可自行搭建第三方库。
2. 获取数据
历史数据是策略运行和指标计算的基础,可通过以下方式获取:
- 手动下载:在软件界面点击右下角【行情】按钮,进入对应功能模块操作;
- Python 代码下载(以行情数据为例):
QMT 支持 tick、1m、5m、1d 等基础周期数据,其他周期(如 3m、15m、周线、月线等)由基础周期合成。例如,15m 数据由 5m 合成,下载时只需获取基础周期即可。
3. 策略编写
- 直接导入策略;
- 新建策略:在【我的】主页点击 “新建策略”,选择 Python 或 VBA 即可开始编写。
4. 策略回测与调试
QMT 提供下单、查询持仓等交易 API,Python 用户可调用内置或原生 Python 环境。在策略列表中找到目标策略,直接点击 “回测” 即可启动。
5. 提升交易速度
对时效要求高的策略(如高频交易、套利、盘口分析、打板策略),可从以下环节优化:
- 常见提速手段:增强网络传输、加快柜台报单、升级交易席位、提升数据解码效率;
- 特殊提速方案:券商机房服务器托管、云托管、交易所机房托管、一户两地系统。
如何开通 QMT(miniQMT)?
1. 开通门槛
目前部分券商限时推出 “入金 10 万即可开通” 的政策。
2. 佣金费率
- 股票:加我微信沟通费率;
- 融资:加我微信沟通费率;
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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