如何获取期货相关的数据——通过行业分类
发布时间:2024-6-19 15:36阅读:281
| 行业分类 | 期货品种 | 交易所名称 |
| 黑色金属 | 螺纹钢 | 上海期货交易所 |
| 铁矿石 | 大连商品交易所 | |
| 热卷 | 上海期货交易所 | |
| 不锈钢 | 上海期货交易所 | |
| 线材 | 上海期货交易所 | |
| 硅铁 | 郑州商品交易所 | |
| 锰硅 | 郑州商品交易所 | |
| 股指期货 | 300股指 | 中国金融期货交易所 |
| 50股指 | 中国金融期货交易所 | |
| 500股指 | 中国金融期货交易所 | |
| 1000股指 | 中国金融期货交易所 | |
| 国债期货 | 二年债加权 | 中国金融期货交易所 |
| 五年债加权 | 中国金融期货交易所 | |
| 十年债加权 | 中国金融期货交易所 | |
| 三十年债加权 | 中国金融期货交易所 | |
| 贵金属 | 沪金 | 上海期货交易所 |
| 沪银 | 上海期货交易所 | |
| 有色金属 | 沪铜 | 上海期货交易所 |
| 沪铝 | 上海期货交易所 | |
| 沪锌 | 上海期货交易所 | |
| 沪铅 | 上海期货交易所 | |
| 沪镍 | 上海期货交易所 | |
| 沪锡 | 上海期货交易所 | |
| 氧化铝 | 上海期货交易所 | |
| 国际铜 | 上海期货交易所 | |
| 工业硅 | 广州期货交易所 | |
| 碳酸锂 | 广州期货交易所 | |
| 煤炭 | 焦煤 | 大连商品交易所 |
| 焦炭 | 大连商品交易所 | |
| 动力煤 | 郑州商品交易所 | |
| 轻工 | 纸浆 | 上海期货交易所 |
| 纤维板 | 大连商品交易所 | |
| 胶合板 | 大连商品交易所 | |
| 石油 | 原油 | 上海期货交易所 |
| 燃料油 | 上海期货交易所 | |
| LU燃油 | 上海期货交易所 | |
| 沥青 | 上海期货交易所 | |
| 液化气 | 大连商品交易所 | |
| 化工 | PTA | 郑州商品交易所 |
| PVC | 郑州商品交易所 | |
| BR橡胶 | 上海期货交易所 | |
| 橡胶 | 上海期货交易所 | |
| 20号胶 | 上海期货交易所 | |
| 塑料 | 上海期货交易所 | |
| 短纤 | 郑州商品交易所 | |
| 乙二醇 | 大连商品交易所 | |
| 甲醇 | 大连商品交易所 | |
| 聚丙烯 | 大连商品交易所 | |
| 苯乙烯 | 大连商品交易所 | |
| 尿素 | 郑州商品交易所 | |
| 纯碱 | 郑州商品交易所 | |
| 对二甲苯 | 郑州商品交易所 | |
| 烧碱 | 郑州商品交易所 | |
| 油脂油料 | 豆一 | 大连商品交易所 |
| 豆二 | 大连商品交易所 | |
| 豆粕 | 大连商品交易所 | |
| 豆油 | 大连商品交易所 | |
| 油菜籽 | 郑州商品交易所 | |
| 菜籽粕 | 郑州商品交易所 | |
| 棕榈油 | 大连商品交易所 | |
| 花生 | 郑州商品交易所 | |
| 谷物 | 玉米 | 大连商品交易所 |
| 豆一 | 大连商品交易所 | |
| 淀粉 | 大连商品交易所 | |
| 强麦 | 郑州商品交易所 | |
| 普麦 | 郑州商品交易所 | |
| 粳米 | 郑州商品交易所 | |
| 早籼稻 | 郑州商品交易所 | |
| 粳稻 | 郑州商品交易所 | |
| 晚籼稻 | 郑州商品交易所 | |
| 软商品 | 棉花 | 郑州商品交易所 |
| 白糖 | 郑州商品交易所 | |
| 棉纱 | 郑州商品交易所 | |
| 农副 | 鸡蛋 | 大连商品交易所 |
| 生猪 | 大连商品交易所 | |
| 苹果 | 郑州商品交易所 | |
| 红枣 | 郑州商品交易所 | |
| 航运 | 集运欧线加权 | 上海期货交易所 |
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
版权及免责声明:本文内容由入驻叩富问财的作者自发贡献,该文观点仅代表作者本人,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断,自行决策投资行为并承担全部风险。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请发送邮件至kf@cofool.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
推荐相关阅读
QMT能获取行业数据吗?
可获取行业分类数据、行业指数行情及行业基本面数据(如行业营收、利润增速),部分数据需通过第三方平台或自定义整理。
证监会行业分类有哪些?
证监会行业分类有农业、林业、牧业、渔业、石油、电力、交通运输、有色金属、非金属采矿业、农副食品加工业、食品制造业、酒饮料业、金融业、房地产业、生物医药业等。证监会包括多个行业...
如何获取实时的期货相关行情数据和新闻资讯?
要获取实时的期货相关行情数据和新闻资讯,可以通过以下途径:期货行情数据获取1.专业期货网站:访问如汇通财经、新浪财经等专业的财经网站,这些网站通常提供实时的期货行情数据,包括开盘价、收盘价、涨跌...
按照行业分类可以怎么分
金融行业,首饰加工,钢铁行业,家具行业,石油行业,公路桥梁,汽车制造,交通运输,医疗器械,酒店旅游,房地产业,商业百货,物资外贸,食品行业,纺织行业,电力行业,农林牧鱼,传媒娱乐,化工...
量化交易行情数据获取:如何免费获取Tushare数据?
我们今天来讲讲行情数据--Tushare!什么是tushare?Tushare 是面向 Python 生态、主打 A 股的免费 / 积分制金融数据接口与社区平台,核心是提供标准化金融数据 API,适合量化、研究与数据分析。特点是:非盈利开源金融大数据社区,已服务超 30 万个人与 600 家机构。以Python API为核心,返回pandas DataFrame格式数据,无缝对接数据分析与量化框架。从早期开源工具升级为Tushare Pro数据开放平台,采用积分制管理数据权限。核心数据覆盖有:股票:基础信息、日线 / 分钟行情、财务报表、分红、龙虎榜、资金...
如何免费获取高质量的level2数据,L2数据有哪些获取途径?
Level-2数据重要吗L2深度数据是金融交易中用于描述实时订单簿(Order Book)的核心数据,L2数据包括多档买卖盘、逐笔成交记录及委托队列等,这些信息可以为交易者提供更全面的市场动态。在量化交易领域,数据质量和速度是决定策略成败的关键因素。其中,Level2深度数据因其提供的市场细节信息,对交易策略的制定与执行尤为重要。1)提供市场流动性全景视图挂单分布:展示不同价格档位的买卖订单量,帮助判断支撑位(买盘密集区)和阻力位(卖盘密集区)。流动性监测:通过订单簿深度识别市场流动性风险,例如极...
相关搜索


问一问
+微信
分享该文章
