量化投资就是采用一定的数学模型、利用计算机程序去实现投资理念、实现投资策略的过程。

量化交易的分类

量化投资粗略一点可以分为趋势性交易、市场中性策略、高频交易。

平时接触比较多的，大多数人开发的是市场中性和高频交易。

趋势性交易：

适合行情好，或者一小段波段行情的时候，用技术指标作为辅助工具在市场上盈利，例如双均线策略。

市场中性策略：

不管是单边市场还是震荡市场风险更低, 收益稳定性更高, 资金容量也会更大，适合一些量化交易者, 能发现市场中的 alpha 因子赚取额外收益. 例如股票与股指期货的对冲策略等.

高频交易：

在极短的时间内频繁买进卖出，完成多次大量的交易。此类交易方式对硬件系统以及市场环境要求极高, 所以只有在成熟市场中的专业机构才会得以应用。一般会辅助一些算法交易。

量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种 “大概率” 事件以定制策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，从而获得可以持续的, 稳定且高于平均收益的超额回报。

量化交易软件现在已经发展较为成熟，使用人数较多的QMT以及Ptrade两款软件，目前试用的门槛也比较低，不管是有自己的策略还是使用系统简单策略，都可以满足使用要求。

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