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量化交易模型的搭建是一个涉及多个步骤的过程。

首先，确定交易策略是核心的部分，需要有一定的金融知识和数据分析能力，才能制定出有效的交易策略。

初期入门的量化交易系统可以选择使用Excel进行构建，这对于没有编程基础的人来说比较直观和方便。但随着复杂度的提高，Python等编程语言则更为适合，因为它具有强大的科学计算和数据分析库，如pandas、numpy等。

在策略制定方面，可以参考已有的优秀投资理念或实盘业绩，通过分析拆解成对应的数学模型。

然后通过历史数据进行仿真回测，评估策略的效果并进行优化。

除了选择合适的交易平台和工具外，也需要对股票价格数据的特征有所了解，这包括低频数据和高频数据的特性。

同时，一个完整的交易模型还应该包括选股的过程，交易的过程，结算的过程，统计的过程等，这是一个动态的模仿真实交易过程的模型。

QMT量化交易软件是一款基于人工智能和大数据分析的智能交易系统，它通过算法模型和历史数据分析，帮助投资者进行交易决策。它是如何实现实战量化交易的呢？

首先，你需要下载并安装QMT量化交易软件，然后注册账号并登录。

接着，你可以根据自己的需求选择不同的交易策略，比如均线策略、动量策略等。

QMT提供了丰富的指标和工具，让你根据市场行情进行交易信号的生成和优化。

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