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量化交易是一种借助于数学模型和计算机实现的交易方法，旨在极大地减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

具体来说，它以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中筛选出能带来超额收益的各种"大概率"事件以制定策略，然后进行交易。

量化交易的方法多种多样，包括股票多因子策略（阿尔法）、期货CTA策略、套利策略和高频交易策略等。

这些策略通常使用编程语言编写，如Python、R语言等，并使用专业的量化交易平台来实现。

在量化交易中，没有监管限制的情况下，系统每秒能够处理的交易笔数主要取决于算法的优化程度和硬件设备的性能。

然而，受到监管的影响，对于申报速率，目前的规定是最高每秒不得超过300笔，或单日最高申报笔数不得超过2万笔。

实际上，据稳博投资根据现有算法交易来测算，每秒300笔以上的交易策略基本没有。

因此，虽然量化交易具有极高的计算速度和决策能力，但在实际运行中还要受到市场规则和监管限制。

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