如何让量化策略变为现实

如果你有一个交易想法（策略），自己又懂编程，要如何将这个想法变为实际的程序化交易，来实现量化呢？今天来给你归纳了一下，简单易懂。

      第1步，编码实现：写代码，实现交易策略。

      第2步，回测：用历史行情数据进行回测。

      第3步，调优：根据回测的结果调整策略，调整参数。

      重复第2、3步：直到满意。

      第4步，仿真交易：用当前行情进行全仿真的模拟交易。

      第5步，开通实盘：转账，执行交易。

实现以上功能，需要一个可以编写策略的代码环境和执行环境，可以方便的调用历史行情进行策略的回测，可以方便的修改既有策略进行优化调整，可以拿到当前行情数据进行仿真交易，可以开通实盘进行交易。

那么想要实现量化策略交易平台，可以完整、方便、闭环的实现以上功能的交易终端。可以联系我。

有一款基于Python语言的策略交易平台，支持股票、期货、期权、债券等全品种交易，帮助用户快速实现个性化交易想法，基于内存柜台，比普通柜台速度快30倍。功能齐全，一站式解决数据、策略投研、回测、自动化交易同时具备交易通功能。支持Python进行策略开发、回测分析以及策略交易功能。全品种仿真交易，支持仿真撮合环境进行模拟交易。个性化工具，根据客户需要定制多款场景化交易工具。

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