算法模块介绍

做量化交易的人会接触到算法，上节课给亲爱的你们介绍了算法交易是啥（想了解可以看上一篇文章），今天给你们说说算法模块。有量化需求的可以联系我哦。

首先还是把算法交易解释下:

算法交易（简称 Algo Trading）是指系统根据策略及相关参数，利用计算机程序和数学模型来决定交易下单的时机、价格和数量的交易方法。通过将大单拆为小单，以减小市场冲击成本，提高交易效率和交易隐蔽性的智能化交易执行方式，是人工交易与计算机辅助交易系统的完美组合。

覆盖多种交易场景,提供一站式服务

1、主流算法40+

2、降本增效，批量调仓，两融打新。

3、日内算法单日日均增厚底仓收益  

4、拆单算法均价优于市场成交价

解决机构交易场景痛点，提升交易活跃度，实现双赢

平时机构交易痛点是机构委托大，底仓利用率低，利用算法解决这类交易场景。

机构大批量委托降低冲击成本：

实现智能将达委托拆分成小委托，找哦你懂化拆分，提供被动和主动算法。

机构丰富底仓，灵活运用增强收益:

活动底仓当日持仓不变下进行日内交易增厚收益，结合人工智能自动判断买卖点，大数据挖掘信号。

算法种类行业领先，多样选择：率先自研推出算法评估体系，直观展现各种算法的优势，助力机构选择合适的算法。

多种算法类型供客户选择

算法类型：

主动算法：基于历史数据建模对大额委托进行拆 分成小单流入市场，增加委托隐秘性， 降低冲击成本。

主动算法：在被动算法的基础上增加了预测模块， 对短期走势预测动态调整委托量，降低冲击成本的同时追求一定的超额收益

日内算法：基于底仓再日内同时买卖,最后保持持仓量不变。

多种交易场景满足客户需求

手动下单：

1、面板逐个下单，对单个标的进行不同类型的算法交易下单。

2、文件批量下单，以文件导入形式，批量对多个标的进行多终算法类型的下单

3、持仓导入下单，直接基于持仓操作进行日内交易。

自动下单：

1、批量预埋单：机构客户通过文件导入方式实现自动化执行算法。

2、支持Python语言：通过策略模块直接调用封装的函数执行算法。

多维度的算法绩效评估体系

统计全面：覆盖所有算法自定义分析时间段

指标丰富：多维度分析指标，横向比较清晰直观

持续优化：未来将新增可视化展示，新增更多维度更直观的指标。

有量化交易欢迎随时咨询。

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