一、量化交易的概念

量化交易是指现代统计和数学的方法，通过建立先进的数学模型来代替人类的主观判断，利用计算机技术从海量的历史数据中寻找能够带来超额收益的方法来制定策略，并利用数学模型验证和固化这些规则和策略，然后通过程序化交易严格执行，最大限度地减少投资者情绪波动下非理性决策的影响，以获得持续、稳定和高于平均的超额收益。

         二、量化交易的核心

量化交易的核心在于数学、统计、金融和计算机技术的结合。通过挖掘海量数据、寻找规则、做出预测，并利用该定律进行自动计算和决策，可以克服人性的弱点，获得高额利润。

简单来说，可以把量化当做一种理性的投资手段，利用技术优势帮助投资者实现风险最小化和收益最大化的良好局面。

三、量化交易呈现的特点

（1）纪律性：根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

（2）系统性：具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

（3）套利思想：定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

（4）概率取胜：一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

四、量化交易的优点

（1）投资业绩稳定，回撤低。量化交易从历史数据中不断地挖掘有望在未来重复的历史规律并进行利用；量化交易依靠一组股票来获胜，而不是一个或者几个股票获胜。

（2）能够克服人性的弱点，实现理性投资。在容易失去理性的情况下帮助投资者保持理性；因而在市场反应过度、丧失理性的时候能够及时把握住时机。

（3）信息的处理能力强。量化交易使用计算机技术对海量数据进行处理，对信息的处理能力更强。