对于量化初学者而言，不建议自己搭建量化框架/平台，应该以实现量化策略为主，把数据获取清洗、回测框架搭建和对接实盘接口等工作交给专业团队打理，因此建议使用现成的第三方量化平台，这里给大家罗列一些常见的比较好用的量化交易平台。

对于股票量化交易，比较常见的量化平台有下面几个：

聚宽JoinQuant：可以帮助你对量化交易快速入门，包括从零开始教编程、将量化与编程相结合（不仅会教编程，而且会尽量结合量化情景，减轻学习难度），通过最核心最常用的知识，助你快速摆脱想学习量化却处处陌生不知所措的茫然的新手阶段。

优矿：想要的所有金融研究都可在这里实现，为入门玩家提供社区交流、python、quartz框架，轻松实现策略回测；为进阶玩家提供MFhandler、模拟交易（实盘交易），打通投资上下游；高级玩家可以使用DataAPI，进行传统券商研究、灵感实现平台、知识共享平台。还会教你如何写策略进行回测、模拟交易等。

米筐RiceQuant：米筐量化投研套件RQSDK中的金融数据方案，为专业投资者提供丰富整齐的金融数据与易用高效的API接口。

米筐主要有以下几个特点：

准：针对量化需求精细清洗，避免未来数据。

快：调取全市场1年日线数据只需几秒钟。

稳：云端多线多活，稳定供应数据。

掘金量化：拥有策略编写、数据研究、历史回测、实时仿真、绩效分析等量化投研功能，同时提供量化实盘交易、增值算法等服务。掘金量化提供Python，C++，C#和Ｍatlab高级开发语言的策略研究SDK，适用各种类型的策略快速开发与检验。服务多家证券公司、期货公司，系统稳定运行，支持股票、可转债、期货、期权等合规实盘交易。适用于大单交易的拆单算法，提供常见的智能交易工具，提供高效率的增值服务。

迅投QMT：迅投产品众多，包括QMT系统、FOF系统、综合业务管理系统、估值系统、策略模型平台等，配置灵活，可以做定制化开发，打造您的专属系统。可以为投资者提供集产品设计、研发与运营为一体的一站式服务。