一买就跌，一卖就涨。空仓手痒，跟风被套。即便是经验丰富的投资者，也总感慨：为何股市总是与我作对？

新的一年，伴随着ChatGPT的火爆，AI技术在投资领域的运用，多少人想试试人工智能的选股、择时，克服人性的弱点？今天就和大家一起聊聊量化投资、ChatGPT在量化投资中的运用，以及量化投资的前景。

量化投资的基本概念

量化投资，作为一种策略，它是利用统计学、数学、信息技术、人工智能等方法，通过模型来完成选股、择时、下单等操作，用模型捕捉价差，从而避免人为主观因素的干扰。广义上，凡是借助于数学模型和计算机实现的投资方法都可以称为量化投资。

对比其它投资方式，尤其是主动投资来说，量化投资最大的优势就在于及时性、纪律性，以及策略的客观可复制。并且，量化投资能够覆盖更加广泛的投资范围，数据处理响应快速，避免人为主观因素的影响。

从量化产品的收益率来看，今年以来，尽管A股市场走势震荡，量化基金却普遍取得了较好的正收益。Wind数据显示，截止2023.2.28，全市场共有766只量化基金（注：包含了同类型C类），平均收益率为5.79%，而同期沪深300指数仅上涨了5.11%。另外，共有727只量化基金的收益为正，占比高达94.9%。其中，收益率超过10%的产品共有83只。

量化投资就像一台大型收割机，在股市里疯狂挥舞着“镰刀”。尤其是在今年人工智能火爆的背景下，也许只有魔法才能打败魔法，打不过就加入或许是不错的选择。

选股、择时、排雷，AI无所不能？

AI技术在投资领域有广泛的应用，例如运用GRU、LSTM等深度学习模型对分钟K线、逐笔订单等高频数据进行训练，发挥AI强大的数据处理能力，高效率的生成大量高频选股因子，并筛选初符合要求的个股。

在行业择时研判上，AI吸收专家提供的行业驱动因素建立景气预测模型，根据模型生成的预测观点，进行行业趋势判断。

在风控方面，可以通过AI技术，收集审计师非标意见等显性风险事件以及高商誉、高应收款占比等隐性财务风险指标等大量的数据信息，对全市场所有个股进行“排雷”。

ChatGPT能帮我们投资吗？

目前，量化策略主要用于主动投资和指数增强。从规模角度来看，指数增强的量化产品规模超1500亿元，是市场投资的主流。而AI 基本面量化是则指数增强策略的新趋势，它在多因子框架的基础上，通过AI自动化挖掘因子进行策略的迭代，同时也可以利用AI风险监控模型控制组合的收益波动。由此可见，AI在投资领域的应用广泛。

但是，ChatGPT由于不具备交易和执行交易的能力，并不能直接实现量化投资。不过，它可以为量化投资提供相关的市场分析和数据支持，帮助投资者了解股票的历史表现、公司基本面、行业趋势等信息，从而决定是否投资。同时，ChatGPT还可以提供宏观经济和市场数据，帮助投资者了解市场整体的趋势和预期。

总的来说，ChatGPT可以作为一个比较有效的辅助工具，帮助量化投资者更好地了解市场。

中证1000的投资价值

目前，指数增强的量化产品规模更大。而市场中常见的宽基指数增强基金主要涉及沪深300、中证500以及中证1000指增基金。最后一部分，我们就着重介绍一下中证1000的投资价值：

1、宏观经济修复有利于中小盘指数的定价。从历史数据来看，中小市值公司抗风险力差， 在经济政策不确定性上升，宏观经济较差时，中小公司的盈利稳定性较差。2023年，随着宏观经济修复发展，一定程度上有利于中小盘指数的定价。

2、具有“高成长”属性，孕育“隐形冠军”。“十四五”期间，发展专精特新中小企业的重要性进一步显现，专精特新小巨人迎来密集的政策红利，中证1000指数的医药、电子、化工、计算机、电力设备等行业权重占比较大，专精特新成分股占比相对较高，有比较强的科技属性，成长性相对较高。

3、弹性较高，适宜增强策略。中证1000指数属于小盘股，具有弹性较高的特点，具有长期配置价值，利于量化指数增强策略从指数的波动中获取超额收益。

（累计收益率走势，数据来源：wind，2004.12.31-2023.3.8，仅供参考，历史数据不代表未来，投资有风险，入市需谨慎）

4、较低估值，性价比高。截至2023年3月8日， 中证1000指数市盈率TTM为30.74 倍，处于2014年上市以来的相对估值较低点位（分位点17.69%）， 估值成长空间较大，具有一定性价比。

（数据来源：wind，2014.10.17-2023.3.8，仅供参，历史数据不代表未来，投资有风险，入市需谨慎）

2023年以来，A股在经历1月的普涨之后，行业板块轮动在2月份加快，单独押注某一、两个行业，日常波动会较大，很多投资者可能会觉得过于刺激，风险较大，而中证1000这样的宽基指数基金或许配置正当时。

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