本篇文章将从量化交易的概念、量化交易的特点以及量化交易存在的潜在风险来介绍量化交易。

一、量化交易是指用先进的数学模型来替代人为主观判断，运用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地降低了投资者情绪波动带来的影响，避免其在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

二、量化交易的特点

量化交易的特点主要是：纪律性、系统性、套利思想和概率取胜。

1.纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2.系统性。具体表现为：多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；多数据，即对海量数据的处理。

3.套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4.概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

三、潜在风险

1.行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败。

2.模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。

3.网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。

4.同质模型产生竞争交易现象导致的风险。

5.单一投资品种导致的不可预测风险。

为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。

以上就是关于量化交易的一些内容，如果有开户或其他咨询欢迎随时联系我！

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