什么是量化交易

量化交易，就是电脑依照模型自动化进行交易股票或者期货产品。对量化交易来说，最重要的是模型的建立，其中一般来说是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从海量的历史数据中寻找能带来超额收益的规律以制定策略，并利用数学模型验证及固化这些规律和策略，然后通过程序化交易严格执行。美国传奇人物詹姆斯.西蒙斯，是量化交易的标杆人物，由其运作的大奖章基金在1989-2009的二十年间，实际的平均年化收益率高达60%以上。这样的业绩表现，比同期标普500指数年均回报率高出20多个百分点，即使相较金融大鳄索罗斯和股神巴菲特的操盘表现来说，也遥遥领先十多个百分点。

量化交易的四大特点

一、纪律性

所有的决策都是依据模型做出的。

纪律性首先表现在依靠模型和相信模型，每一天决策之前，首先要运行模型，根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。

纪律性的好处很多，可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差;

纪律化的另外一个好处是可跟踪。

二、系统性

具体表现为“三多”

首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上都有模型;

其次是多角度，定量投资的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;

再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千，上万只股票的时候，强大的定量投资的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。

三、套利思想

定量投资正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资经理大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票;与定性投资经理不同，定量基金经理大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种

四、概率取胜

这表现为两个方面，

一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。

二是依靠- -组股票取胜，而不是一个或几个股票取胜。

我国目前量化交易的现状

近年来量化基金不断发展，行业龙头幻方的管理规模更是从2015的5亿到2021年6月达到了1000亿。

9月1日，市场成交额创出近年新高，达1.7万亿，不过今天市场成交额0.99万亿，距离万亿一步之遥。此前有传闻“量化交易贡献了A股万亿成交的一-半交易量”。但根据从业人士的测算,量化交易对全市场流动性的贡献上限大概在30%以内。但不可忽视的是，量化会带来巨大的跟风盘，以知名的光大“乌龙指”事件为例，2013年8月16日，光大证券72亿的买单，短期就带动了300多亿资金入场，造成上证指数突然上涨5.96%，59只权重股触及涨停。

量化交易横行的情况下，我们投资者应该怎么办?

量化和机器软件程序化交易已经存在，我们无法视而不见，更不能自欺欺人。理论上，所有短线交易，只要是模型化的，量化都能取代。只是时间长短而已。

我们要做的:

第一，研究量化，重视量化。要研究一套与量化策略和平相处的模式。

第二，扬长避短。量化优势的地方，我们就不要去跟他抢饭碗，量化无法企及的地方，我们可以去发挥人的优势。比如，理解力，相对中长线，基本面的理解力，等等。

第三，打不过，也可以考虑加入。可以把自己成熟的交易模式给量化化。以夷制夷。

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