有量化编程的老师吗，推荐两名，

很遗憾我没办法直接给您推荐量化编程的老师呢。不过市场上有很多专业的量化编程领域的专业人士，您可以通过金融论坛、专业量化投资社群去寻找口碑好、经验丰富的老师。也可以关注一些知名金融机构举...

资深安经理 1228

北交所打新中的“幸存者偏差”案例？

早期部分新股（如贝特瑞）上市后大涨，被广泛报道，但若只关注此类案例，可能忽视多数新股表现平淡或破发的事实。

资深安老师 813

如何处理T0回测中的幸存者偏差问题？​

幸存者偏差是指在回测时仅考虑当前存在的股票或资产，而忽略了已退市、被并购等不再存续的标的，导致回测结果高估策略表现。处理该问题，首先在选取历史数据时，要确保涵盖完整的股票生命周期，从数据供应商获...

资深杨经理 733

2025年10万元人民币存信合利息多少

目前银行存款利率还在下行中，一年期利率都在一点几，吃银行利息连通货膨胀都跑不赢，可以考虑一下我们券商的国债逆回购和固定收益凭证，风险较低，但是收益都在三点几、四点几

瞿经理 1528

量化策略回测中的“幸存者偏差”陷阱及其规避

在量化回测中，如果忽略了已经退市或因重大重组而长期停牌的股票，得出的收益曲线就会出现严重的偏离，这就是“幸存者偏差”。2026年的市场环境下，优胜劣汰节奏加快，退市个股数量增多。如果在构建模型时仅以当前的“全A股”作为回测对象，那么模型实际上是在利用“已知其能活到现在”这一未来信息进行回测。客观的规避方法是使用包含“已退市个股数据”的历史回测引擎。这种全历史回测虽然会拉低策略的收益指标，但却更真实地模拟了策略在历史时点的实际风险。量化投资者应确保数据源的完整性，涵盖...

张经理 523

量化策略回测中的“幸存者偏差”如何规避？

在进行量化回测时，一个容易被忽略的逻辑错误是“幸存者偏差（Survivorship Bias）”。如果处理不好，回测出来的结果会虚高。什么是幸存者偏差？假设投资者构建了一个基于ROE选股的回测模型，使用了2026年全市场的成分股作为股票池。错误的做法是：只回测那些目前还在市的股票。因为那些在历史中因为退市、财务造假而消失的“失败者”被排除在了股票池外。回测结果只包含了那些表现较好、活到今天的股票，这会导致收益率被严重高估。规避方案：动态股票池真正的量化回测应使用“动态股票池”。即在回测任...

张经理 329