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如何处理T0回测中的幸存者偏差问题？​
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如何处理 T0 回测中的幸存者偏差问题？​

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幸存者偏差是指在回测时仅考虑当前存在的股票或资产，而忽略了已退市、被并购等不再存续的标的，导致回测结果高估策略表现。处理该问题，首先在选取历史数据时，要确保涵盖完整的股票生命周期，从数据供应商获取包含已退市股票的完整数据库。在回测过程中，对于已退市股票，按照实际退市时间和价格进行处理，将其从投资组合中剔除，并模拟相应的资金回收和再分配。还可以采用随机抽样的方法，从包含已退市股票的完整样本中选取数据进行多次回测，综合评估策略的稳定性，避免因特定样本导致的偏差结果。

发布于2025-6-19 22:28 武汉

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#快进~大佬持仓股遭曝光# @ 群友热聊中~

程老师 02:40

幸存者偏差：只关注成功案例（如短期暴涨股），忽视失败样本（如退市股）。避免方法：统计全样本数据（如行业平均回报率）。逆向思考，分析失败原因（如高杠杆、财务造假）。

大理风雪晴 02:40

我现在有5万块活钱，想配置一些基金或者债券，能否给我列一个资产配置方案，谢了~

刘老师 02:40

资产配置方案建议配置活钱20%+稳钱50%+长钱30（用来搏收益）具体的配置单我私信发你。
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