幸存者偏差是指在回测时仅考虑当前存在的股票或资产,而忽略了已退市、被并购等不再存续的标的,导致回测结果高估策略表现。处理该问题,首先在选取历史数据时,要确保涵盖完整的股票生命周期,从数据供应商获取包含已退市股票的完整数据库。在回测过程中,对于已退市股票,按照实际退市时间和价格进行处理,将其从投资组合中剔除,并模拟相应的资金回收和再分配。还可以采用随机抽样的方法,从包含已退市股票的完整样本中选取数据进行多次回测,综合评估策略的稳定性,避免因特定样本导致的偏差结果。
量化交易的回测功能有没有幸存者偏差的问题,回测结果的可信度高不高?
解读分年度结果之前,为什么要通过不同市场阶段分组检查是否存在幸存者偏差?
如果回测可能受到样本选择偏差影响,参数扰动能怎样帮助重新判断最大回撤?