量化的思想最早在古巴比伦人计算行星轨迹的时候就已经诞生（算术运算），后来借助古希腊的形式化逻辑的发展，人们日益能从量化的思想中提炼和描述自然规律并运用到生产之中。不过，基于量化的思想打造一个交易系统，到底是什么体验呢？
于是你踏上了量化的不归路：硬生生的概念仿佛是刻在石碑上的咒文。
硬着头皮往下看咯。

量化系统的组成
策略
策略的组成要素：条件（信号）、动作
策略核心的思想是“条件 =] 动作”，设定任意的条件，一旦满足，就触发交易动作。
常见的条件包括：价格、资产、时间。
常见的动作包括：买入、卖出。
只需要简单的这几个元素，就可以组成非常丰富的交易策略，很神奇，是不是？
是否能找到好的触发条件，在既定条件下能不能做出好的动作，以及这个过程能不能持续循环和持续盈利， 这就是量化系统里面交易意志的体现。一般人说起量化，想到的首先也是策略，它是量化系统里面的灵魂。
计算机交易程序
计算机交易程序相当于旧时期的(股票)经纪人、接线员，他会根据客户的买卖指令，实际向交易平台提交买卖请求，完成资金和合约的交割，并把交易的结果返还给客户。试想一下，如果没有了这个的环节，你想到了一个很酷的交易想法，然后要下楼开车去到交易大厅，中间堵车不说，到那发现忘带身份证，厚着脸皮叫来管理人员理论一番，发现自己表格填错了——任何一个环节出错，你的交易算是泡汤了。
一个完善的计算机交易程序，帮你把所有的细节都处理掉，你只需要在合适的时间告诉他，干，管家式的服务就告诉你，妥了。
上面讲的比喻成分太多。一个计算机交易程序需要解决以下的问题：交易帐号验证与帐号授权、资金帐号对接、交易接口网络请求、异常处理、自动排队和重试，确认交易结果，同步帐号信息，这些都是最基本的，还有机器容灾、风险控制等高级功能，必要时候还能人工介入处理，这些都独立于交易意志之外，但又不可或缺。好的交易程序犹如训练有素的仆人，把你想到的和没想到的事情，一并给你处理好，让你专心在策略的设计上。
情报系统
前面说到的交易意志，神人可以靠灵感，神棍可以夜观天象，一般的从业人员多是老实巴交地收集关键情报，用固定的逻辑模板和公式进行计算，从而得出特定的信号，再根据实际策略条件，进行动作。这个过程应该是有条不紊的。情报系统应运而生：稳定、持续地提供信息源，让交易意志能不断地被体现。通常来说，情报系统就是一组不断更新的数据服务。


一个简化的量化系统
普及完上面的基础概念，我们来看一个实际的量化系统怎么运转。细心且学有余力的朋友，可以从无到有实现一个简单的量化系统。
要实现这样一个系统，我们主要解决以下问题。
这个系统有哪些部件？
前面已经回答过了：策略系统、交易系统、情报系统。
这些部件怎么连接起来？
程序从情报系统循环地拉取最新的消息，给到策略系统，然后执行策略逻辑，并把策略系统产生的交易指令给到交易系统，交易系统把处理的结果反馈到情报系统，从而实现量化系统的持续更新，一个类似永动机的循环就这样跑起来了。
是不是听起来太简单了点？实际上整个量化系统的逻辑从结构上来看就是那么简洁。至于具体到每个子系统的细节，则需要另写文章逐步一一讲解了。感兴趣的朋友可以往后面阅读。
# 量化系统示例伪代码开始 { 初始化程序(策略系统，情报系统，交易系统) 循环：当(情报系统.有更新)时执行 { 策略系统.读取信息 策略系统.计算信号 如果(策略系统.有交易指令)执行 { 交易系统.执行交易 } 情报系统.更新 }}
有没有简单的方式？
有的，例如，有人把交易系统、情报系统、策略系统都给你准备好，你只需要在上面拼装自己的策略，系统自动就能运行起来了。
有没有更简单的方式？
当然还有，你连策略都不用自己写，直接用别人的。
但是需要提醒的是，交易策略是有生命周期的，并非什么时候都可以无脑使用，建议你从别人的策略开始学习起，理解里面的交易意图，融会贯通，再调整成为自己独有的策略，结合现成的量化系统，就可以开始量化交易了。
这样一圈下来，你对量化交易是不是理解更深入一些了呢？

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