在量化交易的语境下，投资者常说“不看涨了多少，只看跌了多少”，这里的“跌”通常指的就是“最大回撤（MaximumDrawdown）”。最大回撤的定义最大回撤衡量的是在选定周期内，账户净值从最高点掉落到最低点的幅度。它是压力测试的核心指标。例如，一个账户从100万涨到150万，随后回... 阅读全文

520次浏览 2026-4-3 15:19

QMT量化开通在2026年的数字化交易环境下，量化交易已不再是机构投资者的专属工具。QMT（QuantitativeMarketTrader）作为一款集行情显示、策略研究、自动化交易于一体的专业量化平台，正逐渐被广大个人投资者所采纳。QMT系统的核心优势在于其极速的交易执行能力和丰富的策略接口。对于散户而言，要开通这一权限，通常需要满足特定的资金门槛和... 阅读全文

519次浏览 2026-3-16 15:31

很多量化初学者在回测时会发现收益曲线非常完美，但一旦实盘就大幅亏损，这往往是掉入了“过拟合（Overfitting）”的陷阱。什么是过拟合？过拟合是指在策略研发过程中，为了追求在历史数据上的表现，过度增加参数或复杂的限制条件，导致模型捕捉到了历史数据中的随机噪声，而非真实的规律。这样的策略虽然在过去表现极佳，但在未来不确定的市场... 阅读全文

519次浏览 2026-4-3 15:16

2026年，当市场处于横盘震荡阶段时，网格交易策略因其低频、抗震荡的特性而备受散户青睐。网格交易的核心是“低买高卖，分批执行”，即在设定的价格区间内布置一系列买卖挂单。实战中的第一个技巧是合理设置网格间距。间距过密会导致手续费成本过高，间距过稀则难以触发交易。投资者应参考标的资产的历史波动率，将网格宽度设在日均波动幅度的1-2倍... 阅读全文

519次浏览 2026-3-24 14:15

一、为什么不能简单依赖默认的K线循环？很多初学者在编写PTrade策略时，习惯将所有的选股、计算、判断和下单逻辑全都一股脑地写入默认的handle_data循环中。算力开销弊端：如果策略订阅的是1分钟K线，那么每天4小时的交易时间内，handle_data会被系统后台强制触发240次。如果投资者的策略本质上只是一个“尾盘选股策略... 阅读全文

519次浏览 2026-6-17 16:51

融资融券业务（简称两融）是投资者通过向券商借入资金买入证券或借入证券卖出的交易行为。2026年，该业务的办理流程已高度数字化。开通两融账户通常需要满足以下硬性条件：从事证券交易满六个月，且最近20个交易日的日均证券类资产不低于50万元。在满足条件后，投资者不再需要前往营业部排队。通过券商APP的“信用交易”频道，上传身份证件并完... 阅读全文

518次浏览 2026-3-31 16:25

在2026年的数字化交易战场，Level-2逐笔数据已成为深度投资者的标配。与普通快照行情不同，逐笔数据真实还原了每一笔成交的来龙去脉。核心场景之一是“大单拆分识别”。主力资金为了隐匿踪迹，常将大额买单拆分为数千笔小单。逐笔成交数据可以根据成交序号的连续性，将这些被拆分的订单重新还原，让投资者看清主力真实意图。场景之二是... 阅读全文

518次浏览 2026-3-31 16:35

可转债作为具备“股性”和“债性”的双重品种，一直是量化交易的热门领域。在量化逻辑上，可转债主要有两类策略：一是溢价率套利策略。监控正股与转债之间的价格偏离，通过量化计算寻找低估值的转债进行配置。二是低价波段策略。利用代码筛选出价格处于低位、剩余年限适中的转债，通过网格交易在波动中获取收益。由于可转债交易灵... 阅读全文

518次浏览 2026-4-17 15:29

单一资产的投资往往面临较大的系统性风险。2026年，全球市场不确定性增加，构建一个跨品种、跨逻辑的证券资产配置方案显得尤为重要。一个稳健的组合通常包括三部分：底层核心资产、进阶收益资产和对冲工具。核心资产可以选择主流宽基ETF，提供市场平均收益；进阶资产可以配置具有阿尔法超额收益的个股或行业轮动策略；对冲工具则可以利用国债逆回购或期权来抵御短期波动。配... 阅读全文

518次浏览 2026-4-10 15:13

在量化交易中，订单可能会因为价格波动而未能成交。QMT提供事件驱动接口，可以监控订单状态，实现自动撤单重发，提高成交率。本文介绍如何利用on_order_status和on_order_trade回调构建智能订单管理模块。首先，了解QMT的订单状态回调。on_order_status在订单状态发生变化时调用，状态包括：ORDER_STATUS_SUBM... 阅读全文

517次浏览 2026-5-18 15:33

网格交易是一种利用行情震荡进行低买高卖的量化策略。在2026年的存量博弈市场中，这种不预测涨跌、只捕捉波动的模式备受散户青睐。网格交易的核心是设定一个基准价和相应的“网格间距”。例如，每下跌2%买入一笔，每上涨2%卖出一笔。其最大的风险点在于“单边行情”。如果股价持续阴跌，网格策略会不断买入导致满仓深套；... 阅读全文

516次浏览 2026-3-31 16:27

在2026年的量化投资体系中，“回测”是所有策略上线前的必经之路。PTrade作为一款专业的量化终端，为个人投资者提供了低门槛且功能强大的回测环境。回测的核心价值在于通过历史行情检验逻辑。例如，投资者设定一个“均线交叉买入”的逻辑，通过PTrade回测过去三年的历史数据，可以直观地看到该策略的年化收益率、... 阅读全文

516次浏览 2026-3-19 16:32

网格交易是一种经典的量化策略，其核心逻辑是在设定的价格区间内，将资金分成若干等份，通过价格下跌买入、价格上涨卖出的白描式执行，获取震荡行情中的价差收益。在2026年的交易工具中，QMT和PTrade提供了极简的网格配置模块。投资者只需输入网格上限、下限、步长及每格买卖数量，程序即可自动挂单。网格策略的优势在于不预测涨跌，只利用波动获利，非常适合处于箱体... 阅读全文

515次浏览 2026-3-27 14:32

指数增强策略的构建，并非天马行空地盲目选股，它受到了极为严苛的“行业与风格偏离度”硬性限制。其标准运作流程通常可以拆解为以下三个核心物理层级：复制基准成分股底仓：如果目标是增强中证500指数，策略的初始股票池通常严格限定在该指数的500只成分股内，且在初始状态下，各行业（如医药、电子、新能源）的仓位权重与指数本身的行业权重保持高... 阅读全文

515次浏览 2026-6-16 16:32

QMT策略中频繁调用history_bars或get_market_data会拖慢速度。合理的数据缓存可以大幅提升性能。本文介绍几种缓存技巧。技巧一：在init中预加载历史数据，存入context。`pythondefinit(context):context.price_cache={}stocks=['000001.SZ',... 阅读全文

514次浏览 2026-5-18 16:00