在自动化交易中，“滑点”是指预设成交价与实际成交价之间的差额。它是量化策略在实盘落地时最常见的成本来源之一。滑点的产生通常有三个原因：一是市场波动剧烈，下单瞬间价格已发生变化；二是流动性不足，单笔大单推升或压低了价格；三是系统延迟，从策略生成到指令到达柜台耗时过长。对于散户而言，虽然单笔滑点看似微小，但在高频交易中，累积的滑点成... 阅读全文

340次浏览 2026-3-19 15:30

在证券交易中，实际成交价格与理想触发价格之间的差额被称为“滑点”。对于2026年高频波动的市场环境，滑点控制直接决定了策略的净值表现。滑点产生的客观原因主要有三：一是市场深度不足，大笔订单瞬间耗尽了盘口流动性，导致价格被推高或砸低；二是网络延迟，行情传输到执行的时间差导致价格已变动；三是撮合机制，尤其是在剧烈波动的集合竞价时段。... 阅读全文

339次浏览 2026-3-20 14:03

在进行ETF场内交易时，投资者会发现成交价格与基金净值并不完全一致，这种差额被称为折溢价。2026年的市场波动中，折溢价现象尤为频繁，理解其原理对控制交易成本至关重要。溢价意味着场内价格高于实际价值，此时买入相当于支付了额外的溢价成本；折价则相反。对于普通投资者，在买入ETF前应先查看当日参考净值（IOPV）。若溢价率过高，通常预示着短期情绪过热，此时... 阅读全文

339次浏览 2026-4-10 16:27

所谓幸存者偏差，是指在进行历史数据回测时，交易者在无意中只使用了“目前依然存活在市场上的股票”作为样本池，而忽略了那些在历史中由于基本面恶化、财务造假、连续亏损等原因已经退市、被暂停上市或者长期停牌的非幸运个体。举个典型的例子：如果某位市场参与者在2026年开发了一个“低市盈率选股策略”，并打算回测该策略... 阅读全文

338次浏览 2026-6-15 16:10

可转债因其“下有保底、上有弹性”的特性，一直是量化策略的热门标的。在2026年的市场中，利用QMT系统的多维度数据接口，可以挖掘出更多细分的交易机会。可转债定价因子与QMT实现不同于股票，可转债的定价受正股价格、溢价率、剩余年限及债现价等多重因素影响。在QMT中，投资者可以调用get_instrument_detail_data... 阅读全文

338次浏览 2026-4-20 15:27

在2026年的数字化投资浪潮中，PTrade（ProfessionalTrade）已成为众多个人投资者从手动交易转向量化交易的核心工具。作为一款由券商提供的专业级量化交易终端，它兼顾了操作的便捷性与策略的深度。PTrade的核心功能定位PTrade是一套集行情显示、策略研发、回测仿真、实盘交易及风险监控于一体的综合平台。与需要自行搭建环境的开源框架不同... 阅读全文

338次浏览 2026-4-3 16:00

在量化交易中，滑点是影响最终净值的关键变量。尤其在2026年高波动行情下，如果策略发出的委托价格不合理，往往会导致成交价远差于预期。PTrade系统提供了多种手段来降低滑点。滑点产生的原因滑点通常源于市场深度不足或订单发送延迟。当你的策略逻辑触发买入时，市场上的最优卖价可能已经向上跳动了几个价位。对于中高频策略，这些微小的差价累积起来会对年化收益产生显... 阅读全文

338次浏览 2026-4-24 10:09

在使用PTrade编写量化策略时，许多习惯了本地开发的投资者会遇到第三方库（如Scikit-learn或XGBoost）无法直接调用的情况。这是因为2026年的云端环境为了保证运行效率和安全，通常只预装了常用的金融和科学计算库。解决方案通常有两种：一是白描式地利用PTrade内置的标准库（如Pandas和NumPy）复现算法逻辑；二是利用PTrade提... 阅读全文

337次浏览 2026-3-26 15:11

在2026年的量化交易生态中，PTrade（ProfessionalTrade）已成为众多投资者进阶程序化交易的首选工具。作为一款由恒生电子开发、券商端部署的专业量化交易系统，PTrade兼顾了易用性与专业性。对于初次接触PTrade的投资者，首先需要理解其“云端运行”的机制。与本地运行的软件不同，PTrade的策略托管在券商服... 阅读全文

337次浏览 2026-4-7 16:33

融资融券标的证券并非一成不变。为了维护市场稳定，交易所和券商会定期或不定期地根据个股的流动性、波动率及合规情况对标的库进行调整。在2026年的市场中，进入标的库通常意味着该股票经过了流动性和基本面的筛选。如果某只股票被调出标的库，投资者将无法再对其进行新增融资买入或融券卖出，原有的负债头寸通常可以展期直至了结，但需注意担保物折算率可能会随之归零。投资者... 阅读全文

336次浏览 2026-3-19 15:32

A股科创板和创业板提供了盘后固定价格交易功能，交易时间15:05-15:30，以当日收盘价成交。这一机制对于量化策略非常有用，可以避免盘中冲击成本，实现以收盘价执行的算法。PTrade支持盘后定价交易的下单，本文介绍如何应用。盘后定价交易的特点：-申报时间：交易日9:30-11:30、13:00-15:30，但成交仅在15:05-15:30。-价格固定... 阅读全文

336次浏览 2026-5-18 15:36

完成一个量化策略编写后，QMT会生成详尽的回测报告。在2026年的投研语境下，普通投资者只需重点看懂三个关键指标，即可客观评估策略价值。首先是“最大回撤（MaxDrawdown）”，它代表了策略在历史中最惨烈的亏损程度，直接决定了你实盘时能否抗住心理压力。其次是“夏普比率（SharpeRatio）”，衡量... 阅读全文

336次浏览 2026-3-26 15:14

日内回转交易（俗称T+0）是许多投资者在震荡市中降低成本的重要手段。在2026年，通过QMT自动化工具，普通投资者也可以精准执行这一策略，避免因情绪波动导致的误判。利用QMT实现日内回转，核心在于“网格交易”或“均值回归”逻辑。投资者首先需要锁定底仓，随后在策略中设定触发参数。例如，当股价偏离分时均线一定... 阅读全文

335次浏览 2026-3-31 15:29

海龟交易法则绝不仅仅是一个简单的买卖指标，它是一套涵盖了“选股、择时、资金管理、分批加仓、刚性止损”全流程的白描投资系统。其核心精髓通过以下五个维度进行数学定量：市场物理选择：海龟法则明确要求选择流动性极高、具备长期大趋势潜力的标的，在A股中通常对应核心行业龙头股或主流宽基ETF。头寸规模的度量单位（N值）：海龟系统彻底摒弃了固... 阅读全文

335次浏览 2026-6-16 16:36

ETF（交易型开放式指数基金）因其交易成本低、透明度高、无印花税等特点，在2026年成为了量化投资者的首选标的。利用量化手段对ETF进行交易，主要集中在套利和趋势追踪两个维度。在套利层面，量化系统可以监控折溢价机会，通过程序化操作实现瞬时成交，捕捉微小的利差。在趋势追踪层面，投资者可以利用MACD、均线等技术指标构建自动化交易规则。由于ETF覆盖了半导... 阅读全文

336次浏览 2026-4-23 09:13