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叩富问财>专题>基金>量化投资>量化投资相关问题
在股票量化投资中,如何处理数据的缺失值和异常值呢?

资深程顾问 _股票
已帮助7.1万+人 好评9.9万+

在股票量化投资里,处理数据缺失值可采用删除法、插值法等,处理异常值可使用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失值,如果缺失比例较小且数据样本足够大,可以直接删除含有缺失值的数据记录;若...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:08 极速回答

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股票量化投资中,如何进行数据清洗和预处理呀?

资深李经理 _股票
已帮助11万+人 好评941

在股票量化投资里,数据清洗和预处理很关键。数据清洗要先处理缺失值,可选择删除含缺失值的记录或用均值、中位数等填充;对于异常值,可用统计方法识别并修正或剔除。还要去除重复数据。预处理方面...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:04 极速回答

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股票量化投资策略中,如何避免过度拟合数据?

资深刘经理 _基金
已帮助6.8万+人 好评2.8万+

您好!在股票量化投资策略中,避免过度拟合数据就像给赛车调校引擎——不能太激进,否则容易爆缸。过度拟合就好比让赛车只适应特定赛道,换个场地就趴窝。我们通常用三种方法来避免:一是增加数据样...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 11:21 极速回答

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股票量化投资策略中,如何对不同的因子进行筛选和权重分配?

理财王经理 _股票
已帮助16万+人 好评8533

对不同因子进行筛选时,可先评估因子的有效性,通过历史数据回测查看因子与股票收益率的相关性,剔除那些与收益关联弱的因子。还要考虑因子的稳定性,若因子表现波动大则需谨慎使用。同时,注意因子...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 00:23 极速回答

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股票量化投资策略中,如何筛选出有效的因子呢?

顾经理 _股票
已帮助14万+人 好评5483

筛选股票量化投资策略中有效因子,可从历史数据回测、因子逻辑合理性、与市场相关性等方面入手。首先,进行历史数据回测是关键。可以利用长时间跨度的历史数据,检验因子在不同市场环境下的表现,看...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:47 极速回答

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股票量化投资策略中的因子模型是如何构建的?

资深刘经理 _基金
已帮助6.8万+人 好评2.8万+

股票量化投资策略中的因子模型构建主要是先确定因子类别,再进行因子筛选、数据处理,最后确定因子权重。首先要确定哪些因子可能影响股票收益,常见的有价值因子(如市盈率)、成长因子(如营收增长...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 17:04 极速回答

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股票量化投资策略中,如何筛选出有效的因子?

顾经理 _股票
已帮助14万+人 好评5483

筛选股票量化投资策略中有效因子,可通过历史数据回测、相关性分析等多种方法来进行。首先,可以对历史数据进行回测,观察因子在过去不同市场环境下的表现,看其是否能持续带来超额收益。其次,要进...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:24 极速回答

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如何利用PTrade的行情数据和交易数据进行量化投资研究?

资深李经理 _股票
已帮助11万+人 好评941

数据提取:PTrade一般提供数据导出功能,可将行情数据和交易数据导出为常见的文件格式,如Excel、CSV等,方便导入到专业的数据分析软件中进行研究。指标分析:利用PTrade自带的...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 10:08 极速回答

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