核心逻辑:通过数学模型和计算机算法,从历史数据中挖掘市场规律(如价格趋势、波动率、资金流向等),自动生成交易信号,实现纪律化投资,减少人为情绪干扰。
个人投资者适用性:
可以使用!
例如通过平台提供的量化模板(如条件单、网格交易),QMT,Ptrade等等
建议从简单策略入手(如均线交叉、动量策略),避免过度复杂化。
发布于2025-7-9 11:16 深圳
+微信
核心逻辑:通过数学模型和计算机算法,从历史数据中挖掘市场规律(如价格趋势、波动率、资金流向等),自动生成交易信号,实现纪律化投资,减少人为情绪干扰。
个人投资者适用性:
可以使用!
例如通过平台提供的量化模板(如条件单、网格交易),QMT,Ptrade等等
建议从简单策略入手(如均线交叉、动量策略),避免过度复杂化。
发布于2025-7-9 11:16 深圳
+微信
核心逻辑:通过数学模型和计算机算法,从历史数据中挖掘市场规律,炒股开户尽量选择上市券商,规模大设备完善,炒股开户更有保障!其次还可以参考佣金费率,选择佣金费率较低的券商开户。佣金给到您成本水平,给出极低佣金,含规费过户费的全包价!欢迎您咨询!
发布于2025-7-9 11:22 广州
搜索更多类似问题 >
如何选择佣金低且有专业的量化投资策略研究和应用的大数据可视化工具的券商?
如何选择佣金低且有专业的量化投资策略优化工具的券商?
量化投资策略,想问下老师的建议,
ETF 的投资策略是否可以与量化投资和价值投资进行深度融合?