新手入门相关资讯_叩富问财专题

张经理 _股票
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量化交易，简单说就是用数学模型代替人的主观判断，由计算机自动执行交易。它与传统交易的本质区别在于：决策依据是数据和规则，而非情绪或直觉。对于普通投资者，理解量化交易的核心逻辑有助于更好地运用工具，提升投资纪律性。从手工交易转向程序化交易，需要经历观念和技能的双重转变。手工交易依赖经验、盘感、新闻解读，容易受贪婪和恐惧影响。而量化交易要求投资者将交易逻辑写成明确的规则，例如“当5日均线上穿20日均线时买入100股&rdq... 阅读全文

2026-5-19 15:03 296次浏览

QMT策略编写入门：从零开始写第一个量化策略

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

一、编写前的准备工作在写第一行代码之前，有三件事需要先确认。第一是运行环境。QMT的策略开发和运行依赖Python环境，建议使用64位的Python3.6至3.11版本。如果安装了不兼容的Python版本，导入xtquant库时会报"NOmodulenamed'xtquant.IPythonAPiClient'"的错误。[3]第二是安装路径。QMT客户端不建议安装在C盘，因为C盘的系统权限限制可能导致策略运行时出现文件写入权限问题。如果已经安装在C盘，每次运行策略时都需要用管理员权限启动策略程序。[3]第三是检查连接。策略需要正确连接到QMT... 阅读全文

2026-5-15 11:14 187次浏览

普通投资者如何入门量化交易？｜一份实用的全攻略

小鹿量化经理 _股票
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量化交易听起来高深莫测？其实，普通投资者也能逐步入门。想少走弯路，掌握核心要点？这篇干货攻略或许能帮到你。✅一、打好基础，稳步入门交易规则与市场理解：技术储备：平台选择：✅二、策略开发与验证策略思路：核心要点-回测与优化：✅三、风险控制，重中之重分散投资：不要将所有资金集中在一个策略或几只股票上。仓位管理：根据市场情况和策略信心度，合理分配每笔交易的投入资金。动态风控：根据市场波动调整止损位，设置最大回撤限制。极端行情应对：预留应... 阅读全文

2026-5-13 16:28 159次浏览

2026年期权基础入门：买方与卖方的核心逻辑

吴顾问 _股票
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期权作为2026年资本市场中重要的衍生品工具，其核心在于赋予持有人在未来某一特定日期以特定价格买入或卖出标的资产的“权利”。与股票买卖不同，期权交易区分为买方（权利方）和卖方（义务方）。作为买方，通过支付权利金获得权利，其最大损失锁定为这笔权利金，而潜在收益则随市场波动可能具有较大空间。作为卖方，则收取权利金并承担相应的履约义务，通常需要缴纳保证金。卖方的盈利主要来源于权利金的衰减，但需承担市场极端波动的风... 阅读全文

2026-4-24 15:24 93次浏览

QMT系统API调用入门：零基础编写第一个交易策略

张经理 _股票
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对于许多散户而言，编写代码是开启量化的最大障碍。其实，通过QMT系统的标准化API，投资者只需掌握几个核心函数即可编写出基础的自动化交易策略。核心API函数解析在QMT中，最常用的函数包括init（初始化环境）、handle_data（处理行情数据）和order_xt（执行下单）。投资者通过init定义要交易的股票代码，通过handle_data获取当前的价格或成交量，并设定简单的判断逻辑，如“现价高于均线则买入&rd... 阅读全文

2026-4-24 09:39 158次浏览

量化交易入门：普通散户如何通过QMT/PTrade实现自动化下单

吴顾问 _股票
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在2026年的A股市场，量化交易已不再是机构的专属。随着QMT（全能交易端）与PTrade等专业系统的下沉，越来越多的散户开始尝试通过算法来克服人性的贪婪与恐惧，实现自动化盯盘与成交。QMT系统主要面向具备Python编程基础或追求极速下单的投资者，它支持实盘策略的快速回测与自动化执行。而PTrade则以其友好的界面和策略模板，吸引了大量从主观转量化的投资者。通过这些工具，散户可以预设复杂的买卖逻辑，如“某行业板块涨幅... 阅读全文

2026-4-23 13:08 121次浏览

2026年量化交易入门：QMT系统安装与环境配置指南

吴顾问 _股票
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对于计划进入量化交易领域的投资者而言，选择一个稳定且功能强大的终端是第一步。QMT（QuantitativeMarketTrading）作为目前国内主流的量化交易系统之一，因其支持Python原生编程及极速实盘下单能力，受到了广泛关注。在2026年的市场环境下，硬件性能与网络带宽的提升使得普通个人投资者也能在家中搭建高性能的量化交易环境。首先，QMT系统的安装通常需要从券商提供的官方链接下载安装包。安装过程中，建议将软件安装在非系... 阅读全文

2026-4-17 16:39 132次浏览

可转债量化交易入门：T+0交易规则与策略逻辑

张经理 _股票
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可转债由于具备“T+0”交易规则、无印花税以及下有保底逻辑等特点，一直是量化交易者青睐的标的池。2026年的可转债市场，量化参与度已达到历史高位。可转债量化的核心策略通常包括双低策略（低溢价率+低价格）和折价套利策略。由于可转债可以转换为股票，当转股溢价率为负时，理论上存在套利空间。量化程序可以毫秒级捕捉这种价差，自动执行买入转债并卖出股票（或反向）的操作。此外，T+0的规则允许投资者在日内进行多次高频波动... 阅读全文

2026-4-16 14:23 326次浏览