量化交易策略相关资讯_叩富问财专题

量化方经理 _股票长沙已帮助1.6万+人好评1.5万+

可转债双低策略是近几年非常流行的量化策略，核心思想是买入"价格低+溢价率低"的可转债，等待价值回归。但很多人不知道如何正确地回测这个策略。先说结论：可转债双低策略的回测需要同时考虑价格、溢价率、信用评级、剩余期限等多个因素，简单的"按双低值排序买入"并不够，需要加入过滤条件和风控逻辑。双低值的计算双低值=可转债价格+转股溢价率×100比如一只可转债价格110元、转股溢价率20%，双低值=110+20×100=120。双低值越低，说... 阅读全文

2026-8-26 16:47 450次浏览

量化策略的两种运行方式：本地部署与券商托管该如何选择？

国金证券经理 _股票上海已帮助574人好评572

在量化交易策略运行中，策略的运行方式直接影响着交易执行的稳定性和效率。目前，国内量化软件主要提供两种运行模式：本地化运行与券商服务器运行。两者在硬件位置、网络延迟和系统稳定性上存在差异，对应着不同的策略需求与使用场景。对于量化策略运行方式的了解，有助于投资者根据自身情况做出更合理的量化系统选择。一、... 阅读全文

2026-8-21 15:17 363次浏览

量化投资新思路|专业工具+智能策略=高效收益

小鹿量化经理 _股票三亚已帮助2.4万+人好评10

在如今的金融市场中，越来越多的投资者开始关注量化交易，而其中的核心在于工具与策略的结合。对于想要提升交易效率、实现自动化操作的朋友来说，一套专业的量化系统显得尤为重要。如果你对QMT系列量化开通跟单实用工具感兴趣，不妨了解一下这位深耕量化领域多年的“斯皮尔斯股侠客”——他拥有多年量化研究经验，熟悉Python和机器学习技术，致力于为投资者提供更高效、更智能的量化服务。VIP账户特惠福利来袭！现在开户，不仅有... 阅读全文

2026-7-23 16:50 358次浏览

为什么量化策略在回测时不宜包含“新股与次新股”？

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1299

在量化交易的策略研发阶段，股票池的选择（即策略允许买卖的股票范围）是构建多因子策略或轮动策略的起点。很多初学者在进行历史回测时，为了追求账面收益率的极致完美，往往会把全市场所有的股票不加清洗地全部塞进回测模型里。结果发现，策略在某些历史年份跑出来的收益率极其惊人、回撤极小。然而仔细核对交易记录才会发现，这些超额利润大半都是由于策略在历史上的某些天，无意中“买入”了刚刚上市、正处于连续无量一字涨停阶段的超强势... 阅读全文

2026-7-6 10:41 488次浏览

零基础学QMT量化，先弄懂这5个基础函数再写策略

首席黄顾问 _股票丽江已帮助15万+人好评8.0万+

对于零基础想要学习QMT量化交易的新手来说，掌握一些基础函数是编写有效策略的关键起点。以下5个基础函数，能帮助你初步搭建量化交易策略的框架。1.初始化函数initialize功能：这个函数在策略启动时仅运行一次，用于设置策略的初始参数、定义全局变量等，为后续的交易逻辑做准备。它就像是一场旅行前的规划，确定行程的起点、携带的物品等基础信息。示例代码：python运行definitialize(context):#设置交易标的，这里以... 阅读全文

2026-7-3 14:55 488次浏览

量化价值投资从定性转定量，PTrade完整策略实现思路

资深小黄顾问 _股票三亚已帮助4.5万+人好评97

量化价值投资从定性转定量，在PTrade上可按数据准备、因子挖掘、策略构建、回测优化等步骤实现，以下是完整策略实现思路：数据准备：量化价值投资需多维度数据，通过PTrade可获取基本面数据（如财务报表）、市场数据（如价格序列、成交量）等。获取数据后，要进行清洗，如去除异常值、填补缺失值等，还要对数据标准化处理，以便后续分析。因子挖掘：依据价值投资原理，确定相关因子，如市盈率（PE）、市净率（PB）、净资产收益率（ROE）等。利用P... 阅读全文

2026-7-3 14:22 511次浏览

【量化攻略】miniQMT+AI高效协同,让策略实现不在困难

首席黄顾问 _股票丽江已帮助15万+人好评8.0万+

在量化交易领域，MiniQMT以其轻量化、高灵活性等特点备受关注，与AI协同更是能发挥出强大的功效，为量化交易策略的实现提供了高效途径。以下是关于MiniQMT与AI高效协同的详细介绍：MiniQMT功能特点概述MiniQMT是迅投QMT量化交易系统的极简轻量化版本，主要面向个人量化投资者，是一个Python程序化交易接口工具。行情数据获取能力强：通过xtquant库中的xtdata模块，可获取历史K线、实时行情、分笔成交、财务数... 阅读全文

2026-7-2 14:56 476次浏览

量化策略回测中如何正确估算“滑点成本”？

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1299

在量化策略的研发过程中，很多投资者会遇到一个令人沮丧的现象：在电脑上跑出来的策略回测曲线一路向上，年化收益极其优异；可一旦把策略投入实盘，净值却不断缩水。排除掉未来函数和过拟合后，导致这一反差的罪魁祸首，往往就是回测中对“滑点成本”的估算过于理想，甚至完全没有设置滑点。所谓滑点，是指量化策略发出买卖信号时的“理论价格”与最终在交易所柜台撮合成交的“真实价格”之... 阅读全文

2026-7-2 10:14 248次浏览