期货趋势线相关资讯_叩富问财专题

2023-11-2207:27:07新浪网作者：长江期货最新宏观节奏定调为国内复苏与国外远期衰退预期，形成拉扯局面，内强外弱，从长远看，棉花为宽幅震荡趋势，如果远期海外衰退明显，不排除棉花远期有走弱的可能。从节奏上看，关注新疆棉收购情况。目前来看，棉花利空因素在盘面已经大部分释放，目前新疆皮棉成本基本形成，认为主跌阶段已经完成，2401合约在12月-1月期间会期现回归，有反弹的可能，预计棉花短中期为区间震荡趋势，围绕15000-1... 阅读全文

2023-11-22 09:11 1022次浏览

美国国债收益率下跌黄金上涨趋势不变

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摘要周一(11月20日)亚市盘中，现货黄金探底回升，在跌至1973美元附近后快速拉升近10美元至1984美元附近，目前交投于1981美元/盎司附近。周一(11月20日)亚市盘中，现货黄金探底回升，在跌至1973美元附近后快速拉升近10美元至1984美元附近，目前交投于1981美元/盎司附近。从技术面来看，金价近期可能会测试2000美元/盎司。随着美元与美国国债收益率一起下跌，黄金上周获得看涨势头，涨幅超过2.5%。本周的经济报告不... 阅读全文

2023-11-20 12:34 526次浏览

油脂月报：低价区间反弹迅猛，关注马棕库存趋势

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国内油脂：本周国内油脂在国庆后快速计价了原油假期的下跌，随后在成交偏好及收储信息驱动下快速反弹，在压力位又交易了库存高位及国内累库的现实，10月后期又在对新作油脂的减产预期及原油的波动影响下快速震荡。截至2023年10月27日（第42周），全国重点地区豆油、棕榈油、菜油三大油脂商业库存总量为217.49万吨，较上周增加7万吨；同比2022年第42周三大油脂商业库存155.05万吨增加62.44万吨。展望未来两个月，棕榈油预计仍然累... 阅读全文

2023-11-7 10:23 324次浏览

美元兑日元高位回落，但上涨趋势仍然有望延续

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汇通财经APP讯——美元在上周五交易时段大幅下跌，主要是由于发布了低于预期的令人失望的就业报告。这种意外的发展给市场带来了不确定性，可能会影响当前的上涨趋势。然而，这只是这一趋势的一个调整。关键时刻在于突破150日元关口，这一里程碑无疑预示着强劲的看涨情绪。此类事件可能会重新激活市场，为反弹回到先前高点铺平道路。然而，重要的是要认识到市场仍然受到围绕美联储行动的持续猜测的困扰，这加剧了不确定的气氛。下方，50日均线是重要支撑位。他... 阅读全文

2023-11-6 17:08 454次浏览

国联证券：生猪养殖行业去化趋势有望持续

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证券时报网讯，国联证券研报指出，生猪养殖行业去化周期预计持续至明年上半年，连续近三年产业亏损时间远高于利润周期，猪价大幅波动下行业资金压力已有显现，当前生猪养殖企业头均市值处于低位，行业去化趋势有望持续，重点推荐生猪养殖板块推荐养殖成本优异，下游屠宰端拓展增收净利的【牧原股份】；肉猪与黄鸡双龙头，资金储备充足，成本稳步下降的【温氏股份】；整合优质种猪资产出栏能力或显著提升的【新五丰】;建议关注种源优势显著，生产管理效率突出的【巨星... 阅读全文

2023-10-26 09:36 510次浏览

哪些因素显示人民币汇率双向波动趋势不变

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作为世界第二大经济体，中国经济稳中向好，随着中国经济的不断崛起和国际金融市场的联动性增强，同时伴随最近几年人民币汇率波动增加，关于人民币的汇率讨论的话题不断增多，未来人民币汇率将呈现什么样的走势？央行资产配置多元化有利于汇率稳定从公开数据可以看到，尽管金价上涨，但中国的黄金储备进一步增加。根据央行披露的数据，从2022年11月到2023年9月，中国连续11个月增加黄金储备。央行本轮增持黄金以来，黄金储备占官方储备资产的比重从202... 阅读全文

2023-10-23 13:48 255次浏览

豆粕：10月报告偏利多，但反弹趋势或难持久

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从业资格号：F3076808行情回顾昨日外盘美豆继续震荡，11合约在1280美分附近。从节假日期间到上周五，外盘主要运行逻辑还是集中于两份报告——季度库存报告和10月供需报告，季度库存报告中美国旧作大豆库存总量为2.68亿蒲式耳，高于市场预期的2.42亿蒲式耳，而9月USDA报告中预估为2.5亿蒲，由于预期10月供需报告将会提高新季的期初库存，进而增加期末库存，故盘面偏弱。但10月供需报告于上周五出炉，其中期初库存虽然增加，然而单... 阅读全文

2023-10-17 09:57 679次浏览

澳币对人民币汇率预测：把握未来趋势

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澳币对人民币汇率预测:把握未来趋势随着全球经济的发展和金融市场的变化，货币汇率的波动已经成为投资者关注的焦点之一。本文将对澳币对人民币的汇率进行预测分析，以期帮助投资者更好地把握未来的市场趋势。数据收集与处理为了进行澳币对人民币汇率的预测，我们首先需要收集相关的历史数据。这些数据可以从各大金融机构、交易所或数据提供商处获取。在收集到足够的数据后，我们需要对这些数据进行预处理，包括清洗、填充缺失值、去除异常值等，以确保数据的准确性和... 阅读全文

2023-10-10 13:44 1444次浏览