期货去杠杆化相关资讯_叩富问财专题

截至7月15日09时47分，市场震荡分化，养殖ETF(159011)上涨1.08%。成分股方面，天马科技上涨6.53%，申联生物上涨4.45%，华统股份上涨3.9%，巨星农牧上涨3.06%。消息面上，进入7月，低迷许久的生猪市场出现回暖迹象，现货价格止跌反弹。国家统计局数据显示，截至7月10日，国内外三元生猪市场价为10.9元/千克，较6月底累计上涨13.54%。业内人士表示，本轮生猪行情反弹并非消费回暖带动，而是大肥猪库存紧缺带... 阅读全文

2026-7-15 10:17 253次浏览

机构：生猪养殖行业产能去化或进一步加速

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

山西证券认为，生猪养殖行业近期持续承压，行业亏损期间是产能去化较好的时间窗口。由于行业整体降负债和修复资产负债表的任务尚未完成，如果行业持续亏损，或加速市场化去产能的节奏。在生猪产业政策的引导下，政策调控下的产能去化或将同步推进。此外，以PSY为代表的母猪产能生产效率曲线的斜率或阶段性趋缓。今年可能会出现2021年以来第三次幅度较为明显的产能去化，生猪养殖行业基本面和估值有望得到修复。方正证券认为，本轮猪价上涨的根本原因在于，前期... 阅读全文

2026-7-15 09:10 279次浏览

产能持续去化，生猪价格下半年运行重心或上移

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进入7月，低迷许久的生猪市场出现回暖迹象，现货价格止跌反弹。国家统计局数据显示，截至7月10日，国内外三元生猪市场价为10.9元/千克，较6月底累计上涨13.54%。业内人士表示，本轮生猪行情反弹并非消费回暖带动，而是大肥猪库存紧缺带来的结构性行情。目前生猪产能去化大趋势确定，但力度和持续性还需进一步验证。叠加受夏季处于消费淡季、冻品库存偏高、养殖户压栏延后供给等多重因素影响，下半年生猪价格很难出现单边大涨行情，整体或以震荡上涨为... 阅读全文

2026-7-15 07:22 334次浏览

条件单策略全解析：从入门到精通的自动化交易指南

资深杨经理 _股票增城已帮助4546人好评846

一、什么是条件单？条件单是一种智能交易服务，投资者根据自身交易需求设定监控条件后，由系统在云端进行自动监控，一旦市场行情满足预设条件，便自动触发委托下单。简单来说，条件单就是把你脑中的交易策略“编程”成自动化指令，让机器替你24小时盯盘、执行交易。与传统手动交易相比，条件单有三大核心优势：·智能盯盘：无需时刻守在屏幕前，系统自动监控市场·理性自律：严格执行预设策略，杜绝情绪化操作·高效执行：条件满足瞬间自动... 阅读全文

2026-7-14 16:40 732次浏览

【能化早评】美伊再次走进升级循环，油价大幅反弹

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

能化早评|2026年7月8日原油美伊再次走进升级循环，油价大幅反弹供应端：美伊围绕海峡控制权的博弈再度走进升级循环，伊朗连续袭击通过阿曼侧航线的商船，美军重新开始对伊朗进行军事打击并取消了对伊朗油轮的制裁豁免，伊朗表示美军违反协议并保留任何选项。此前OPEC+在最新一次会议上决议继续增产18万桶/日，中东各国趁着窗口期竞价抛货，沙特、阿联酋、伊拉克等均以折扣价大量出售原油。需求：美国就业和工业数据均显示韧性。EIA数据显示美国成品... 阅读全文

2026-7-8 08:39 167次浏览

量化软件自动化交易！提升短线交易效率！

国金证券经理 _股票上海已帮助626人好评624

量化交易是利用程序、算法和数学模型自动化执行股票交易策略，通过分析市场数据生成交易信号并自动下单，以提高交易速度效率和纪律性。量化交易策略需要通过量化软件来实现，量化软件可以开发并实现具体的交易动作：自动化、高频交易的速度、以及个性化的复杂策略，从而实现从人工盯盘的手动交易，转化为量化交易软件盯盘捕捉信号的自动化交易。QMT和PTrade量化软件是集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体，提供量化策略开发、策略回测验证、量化... 阅读全文

2026-7-6 16:14 312次浏览

什么是程序化交易中的“闪烁信号”？如何防止实盘误下单？

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

在量化实盘交易中，有一种让新操作者惊慌失措的现象：盘中电脑屏幕上的策略突然跳出了买入信号，并且系统自动向柜台发出了下单指令；然而过了几秒钟，随着盘口价格的最新跳动，这个买入信号居然在图表上“凭空消失”了。这种由于行情剧烈波动导致交易信号时有时无的现象，在量化领域被称为“闪烁信号（SignalFlashing）”。闪烁信号产生的本质原因，是策略研发者在编写逻辑时，错误地使用了... 阅读全文

2026-7-6 10:36 455次浏览

揭秘量化多因子选股中的“市值中性化”处理技术

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

在构建量化多因子选股模型时，很多投资者会发现一个规律：某些因子（如低市盈率PE、高红利股息率）筛选出来的股票，往往集中在大市值的银行、钢铁等传统行业；而另一些因子（如高营收增长率、高换手率）筛选出来的股票，则清一色是小市值的科技或医药股。如果直接将这些原始因子丢进模型进行综合打分，选出来的股票池就会产生极端的偏科。这种由于企业自身规模大小对因子产生严重干扰的现象，就是“市值暴露”。在量化投资中，为了寻找真正... 阅读全文

2026-7-6 09:38 417次浏览