量化交易的特点相关资讯_叩富问财专题

PTrade量化交易入门平台！

资深郑经理 _股票
南京已帮助2.1万+人好评6.6万+

PTrade量化交易入门平台！低代码门槛支持Python语言，语法简洁且社区资源丰富，新手能快速上手策略开发。完善的内置函数库提供封装好的交易函数（如order下单、get_tick获取行情）、技术指标，无需从头造轮子。可视化回测与模拟交易支持图形化回测结果分析（收益曲线、zui大回撤等），并提供仿真交易环境（模拟盘）。券商官方支持现在部分券商可直接提供PTrade量化软件，减少第三方平台的对接风险。入手成本低低门槛申请，多数券商... 阅读全文

2025-11-4 15:45 231次浏览

量化交易盈利机制解析

小鹿经理 _股票
渭南已帮助18万+人好评6862

在近年市场整体表现欠佳的背景下，部分量化基金仍能实现相对收益，其盈利逻辑主要基于以下机制：一、方法论本质量化交易并非与主观投资对立，而是将系统化的投资逻辑通过算法实现。两者的核心目标一致，均是通过识别价格规律实现低买高卖，差异主要体现在执行载体与处理能力上。二、技术实现优势数据挖掘能力可同时处理多维数据（行情数据、基本面指标、宏观变量）通过统计模型识别人眼难以察觉的微弱信号规律捕捉机制构建基于特定因子的交易信号体系当策略的预期胜率... 阅读全文

2025-10-30 17:07 133次浏览

想做量化交易，有没有支持个人使用QMT的？

小鹿经理 _股票
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您有兴趣进行量化交易，并寻找支持个人使用QMT量化软件的平台。QMT是由迅投研发的一款专业量化交易软件，支持Python和VBA语言，具备量化策略编写、策略回测、代码优化、以及实盘交易等功能。然而，目前市场上支持QMT的软件的证券公司并不多。我所在的公司是一家上市平台，可以免费提供QMT软件并给予交易费率优惠。若您有相关需求，可以私信我进行交流。QMT量化软件不仅提供了丰富的历史数据和财务信息，还支持多种品种的量化策略交易，包括沪... 阅读全文

2025-10-22 10:02 76次浏览

想做量化交易，有没有支持个人使用QMT的？

小鹿经理 _股票
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2025-10-22 09:35 97次浏览

用AI写量化交易代码！

资深郑经理 _股票
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用AI写量化交易代码！准备工作：主流AI模型。准备资料：PTrade所有API函数清单、数据结构文档。需求解构：尽量精准定义策略框架这是策略开发的第一步，通过提示词工程，将模糊的交易想法转为结构化需求。明确运行周期、监控标的，数据需求和买卖规则等维度。提示词举例当前策略需求：实现一个xxx买卖策略，每个维度一句话概括。策略构建：利用AI模型自动生成代码利用模板引擎和主流AI模型的检索增强生成、思维链能力，根据规范生成策略框架。注意... 阅读全文

2025-10-21 15:56 713次浏览

量化交易底仓增强策略！

资深郑经理 _股票
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量化交易底仓增强策略！量化交易底仓增强日内回转策略，针对不同市场行情，适应性强，胜率高，回撤小，盈利更稳定。如何做：基于已有持仓→日终持仓保持不变→买卖双向，高抛低吸→力争降低成本，增厚收益！国内股票市场实行T+1的交易制度，如果要实现在同一个交易日内完成买卖过程，就要求在交易之前应当有持仓1日以上的标的作为底仓，又或是在交易T日能够通过融券、收益互换的方式获取可交易底仓。在具有可交易底仓的前提下，底仓增强算法通过AI建模，通过模... 阅读全文

2025-10-20 15:48 398次浏览

量化交易TWAP拆单算法的应用！

资深郑经理 _股票
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量化交易TWAP拆单算法的应用！对于短线交易且交易体量较大的投资者来说，大额挂单交易单只股票是会对市场产生冲击、且暴露自身交易意图的，因此在买入或者卖出时，需要进行股票拆单交易，从而解决大额委托对市场的冲击和成交效率的问题。股票拆单交易，手动操作是相对比较麻烦的，需要根据行情走势进行多次的委托交易，在下单的速度和下单的频率上是有一定难度的。现在大家进行股票拆单交易，较好的选择使用量化交易软件操作的，量化交易软件可以设定函数命令拆单... 阅读全文

2025-10-17 16:56 116次浏览

可转债能QMT量化交易？有什么优势

小鹿经理 _股票
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惊现新蓝海！可转债竟也适配QMT量化策略！身为理财小白时，我曾误以为唯有股票方能涉足量化领域，直至近期才解锁这一宝藏——可转债同样能玩转量化交易！其独特优势令人眼前一亮：【核心亮点速览】❶稳健避险之选：相较于股市起伏，可转债波动平缓，风险可控，堪称保守型投资者的理想标的。❷复合收益模式：融合债性保底与股性增值双重属性，定期票息+潜在转股溢价，长期持有回报可期。❸超高流动性：T+0双向交易机制下，资金当日即可灵活进出，配合日内回转规... 阅读全文

2025-10-17 16:28 47次浏览