怎样判断股票是否为低估值股？相关资讯_叩富问财专题

【盘面动态】:周一甲醇05收于2396【现货反馈】:周一远期部分单边出货，套利买盘为主，基差05+85【库存】:上周甲醇港口继续大幅去库，外轮卸货速度不及预期，周期内显性仅计入4.7万吨。江苏地区各主流码头提货良好，且沿江大型终端原料管输回归显性库区;浙江地区刚需稳定，宁波港进船维持低速。华南港口库存宽幅去库。广东地区周内仅少量内贸船只抵港，主流库区提货量表现稳健，库存明显去库。福建地区周内暂无船只抵港，下游稳定消耗下，库存继续去... 阅读全文

2025-4-8 09:14 346次浏览

钢材：供需格局转弱估值中性略低

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4096

快讯摘要4月7日，美关税致风险资产估值下移，钢材供需格局转弱，盘面偏弱震荡，卷螺差可逢高做空。快讯正文【钢材：关税政策主导，估值面临重塑】4月7日消息，美对等关税引发衰退忧虑，致使风险资产面临估值下移风险。从钢材供需情况看，钢厂利润不错，铁水产量可能维持高位。不过，钢材需求有见顶之势，建材需求增量空间有限，板材需求走弱在贸易战升级背景下或从预期成为现实，钢材供需格局预计转弱，钢材盘面或维持偏弱震荡。但钢材绝对估值中性略低，远月存在... 阅读全文

2025-4-7 21:55 376次浏览

【观点】南华期货：甲醇：估值情绪双下行

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4096

【盘面动态】:周五甲醇05收于2454【现货反馈】:周五远期部分单边出货，套利买盘为主，基差05+85【库存】:上周甲醇港口继续大幅去库，外轮卸货速度不及预期，周期内显性仅计入4.7万吨。江苏地区各主流码头提货良好，且沿江大型终端原料管输回归显性库区;浙江地区刚需稳定，宁波港进船维持低速。华南港口库存宽幅去库。广东地区周内仅少量内贸船只抵港，主流库区提货量表现稳健，库存明显去库。福建地区周内暂无船只抵港，下游稳定消耗下，库存继续去... 阅读全文

2025-4-7 09:51 472次浏览

目前大宗商品的估值走到什么位置了？3-25

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4096

【20240325】目前大宗商品的估值走到什么位置了？3-25想要提升投资的胜率很难，但想要提高投资的盈亏比却相对容易。估值，就是盈亏比的重要组成部分。绝对的低估不一定带来行情反转，但低估会在一定程度上改善盈亏比的表现，反之亦然。通过基本面信息的有效整合可以表达我们对商品估值的判断，具体内容包括了上下游利润、期现利润、进出口和国内贸易利润、交割利润、展期收益等诸多要素。下面是我们对各版块及各品种估值强弱的评估。板块估值强弱注：各版块打分是组内品... 阅读全文

2025-3-25 18:06 183次浏览

目前大宗商品的估值走到什么位置了？3-18

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4096

【20240318】目前大宗商品的估值走到什么位置了？3-18想要提升投资的胜率很难，但想要提高投资的盈亏比却相对容易。估值，就是盈亏比的重要组成部分。绝对的低估不一定带来行情反转，但低估会在一定程度上改善盈亏比的表现，反之亦然。通过基本面信息的有效整合可以表达我们对商品估值的判断，具体内容包括了上下游利润、期现利润、进出口和国内贸易利润、交割利润、展期收益等诸多要素。下面是我们对各版块及各品种估值强弱的评估。板块估值强弱注：各版块打分是组内品... 阅读全文

2025-3-18 17:35 491次浏览

【观点】南华期货：铁矿石：估值修复

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4096

【南华观点】铁矿石价格短期估值修复，前期由粗钢减产导致的悲观估值，由钢厂复产的现实和联储降息预期加强后商品价格反弹共同驱动。供应端，发运已经恢复至正常水平。目前发运仍偏高，低矿价对高成本非主流发运抑制不明显。海峡型船速加快，运费也从低位起来，发运到港节奏或加快。需求端，钢厂仍有复产空间，但未来需求承接能力存疑。目前螺纹产量偏高，需求恢复较慢，去库放缓。热卷产量需求皆回升，去库尚可。卷螺差走阔，未来有铁水从螺纹转水到热卷的可能性。而... 阅读全文

2025-3-17 09:10 471次浏览

【观点】南华期货：铁矿石估值有所恢复

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4096

其次需求端，市场整体信心不足，给予钢材较低的估值，钢材价格走势弱于炉料，钢厂利润收缩。热卷复产超预期，而消费恢复速度不及钢厂增产速度，库存累库速度较快。工地反馈资金到位一般，需求一般。市场有向短期负反馈的方向去交易的可能性。但目前钢材的估值已经偏低，价格已经反映了悲观的预期了，若终端需求反复、宏观利好出台，则低库存的钢材反弹弹性较大。在目前这个位置不再下调钢材的估值。钢厂也因为较弱的需求预期和利润收缩，复产受阻，高炉检修增多，原料... 阅读全文

2025-2-19 10:04 610次浏览

在量化交易中，如何处理市场数据的异常值和缺失值？

资深张经理 _股票
杭州已帮助28万+人好评1.1万+

在量化交易中，妥善处理市场数据的异常值和缺失值对策略的准确性和可靠性至关重要。对于异常值的处理，可采用多种方法。一种是统计分析法，通过计算数据的均值、标准差等统计量，确定正常数据的范围。一般将偏离均值超过一定倍数标准差的数据视为异常值。例如，若设定为3倍标准差，超出此范围的数据就可能是异常值。对于这些异常值，可以选择直接删除，以避免其对后续分析产生过大影响。另一种方法是修正法，根据前后数据的趋势和关系对异常值进行修正。比如在时间序... 阅读全文

2025-2-6 13:14 681次浏览